Сам Алтман вярва, че изкуственият интелект ще има „нови открития“ догодина

В ново есе, публикувано във вторник, озаглавено „Нежната сингулярност“, главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман сподели най-новата си визия за това как изкуственият интелект ще трансформира човешкия опит през следващите 15 години.

Това есе е класически пример за футуризма на Алтман: възхваляване на перспективите на изкуствения интелект – и твърдение, че компанията му е близо до постигането на този подвиг – като същевременно омаловажава появата му. Главният изпълнителен директор на OpenAI често  публикува есета от този характер, ясно очертавайки бъдеще, в което изкуственият интелект нарушава настоящото ни разбиране за работата, енергията и социалния договор. Но есетата на Алтман често съдържат намеци за това върху какво работи OpenAI в бъдеще.

В едно есе Алтман твърди, че следващата година, през 2026 г., светът „вероятно ще стане свидетел на появата на системи [с изкуствен интелект], които могат да откриват нови идеи“. Макар че това е малко неясно, ръководителите на OpenAI наскоро отбелязаха, че компанията е фокусирана върху това да накара моделите на изкуствен интелект да генерират нови, интересни идеи за света.

Обявявайки моделите за мислене с изкуствен интелект o3 и o4-mini на OpenAI през април, съоснователят и президент Грег Брокман заяви, че това са първите модели, които учените са използвали за генериране на нови, полезни идеи.

В блога си Алтман предполага, че през следващата година OpenAI може да засили усилията си за разработване на изкуствен интелект, който може да генерира нови идеи. OpenAI със сигурност няма да бъде единствената компания, фокусирана върху това усилие – няколко от конкурентите на OpenAI са насочили фокуса си към обучението на модели на изкуствен интелект, които могат да помогнат на учените да формулират нови хипотези и следователно да правят нови открития за света.

През май Google публикува статия за AlphaEvolve — кодиращ агент, задвижван от изкуствен интелект, за който компанията твърди, че е създал нови подходи към сложни математически проблеми. Друг стартъп, подкрепен от бившия изпълнителен директор на Google Ерик Шмит, FutureHouse, твърди, че инструментът му за агент с изкуствен интелект е способен  да прави истински научни открития. През май Anthropic стартира програма за подкрепа на научните изследвания.

Ако успеят, тези компании биха могли да автоматизират ключова част от научния процес и потенциално да проникнат в мащабни индустрии като разработване на лекарства, материалознание и други научно обосновани индустрии.

Това не е първият път, когато Алтман пише в блога си за плановете на OpenAI. През януари Алтман написа друга блог публикация, в която предположи, че 2025 г. ще бъде годината на агентите. Оттогава компанията му пусна първите си три AI-агента:  Operator,  Deep Research и Codex.

Но да накараш системите с изкуствен интелект да генерират нови идеи може да бъде по-трудно от това да ги превърнеш в агенти. По-широката научна общност остава донякъде скептична относно способността на изкуствения интелект да генерира наистина оригинални идеи.

По-рано тази година главният научен директор на Hugging Face, Томас Волф, написа есе, в което твърди, че настоящите системи с изкуствен интелект не могат да задават трудните въпроси, които са ключови за всеки голям научен пробив. Кенет Стенли, бивш ръководител на изследванията в OpenAI, също заяви пред TechCrunch, че настоящите модели на изкуствен интелект не могат да генерират нови хипотези.

В момента Стенли изгражда екип в Lila Sciences — стартираща компания, която е набрала 200 милиона долара за изграждане на лаборатория за изкуствен интелект, специално фокусирана върху подпомагането на моделите с изкуствен интелект да формулират по-добри хипотези. Стенли казва, че това е предизвикателство, защото включва даване на разбиране на моделите с изкуствен интелект за това какво е креативно и интересно.

Дали OpenAI действително ще създаде модел на изкуствен интелект, способен да генерира нови идеи, предстои да видим. Въпреки това есето на Алтман може да съдържа нещо познато – предварителен преглед на това, къде е вероятно да се насочи OpenAI занапред.