Миналата седмица трима IT-специалиста на Google публикуваха научна работа за новата система с изкуствен интелект FaceNet, която разпознава човешки лица с безпрецедентна точност и демонстрира резултат, близък до 100% при стандартния комплект изображения Labeled Faces in the Wild, който съдържа над 13 000 човешки лица. Точнoстта на разпознаването е 99,63%. При използване на базата с лица YouTube Faces DB, новата система достига резултат от 95,12%. Грешките, допускани от FaceNet са с около 30% по-малко от другите подобни системи.
През месец декември миналата година група китайски учени заяви, че са постигнали над 99% разпознаване при базата Labeled Faces in the Wild. След това Facebook съобщи, че разполага със система, която демонстрира 97,5% точност на разпознаване и почти се изравнява с човешките възможности. Тук за „разпознаване“ се счита верният отговор на въпроса, дали представените две фотографии са на един и същи човек.
Изкуственият интелект на Google стига по-далеч. Той не само разпознава лицата по-добре от всички други подобни системи, но и може да подбира хора, които си приличат.
Изключително високият резултат се обяснява и с новия метод за трениране на невронната мрежа – използват се тройки фотографии с подобни лица, но на различни хора.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
