Смартчасовниците могат да открият болестта на Паркинсон седем години преди клиничната диагноза

Близо деветдесет хиляди души в САЩ са диагностицирани с болестта на Паркинсон всяка година, според проучване през 2022 г. Фондацията на Паркинсон казва, че има рязко покачване от 50% в сравнение с предишните оценки на шестдесет хиляди годишно.

Болестта на Паркинсон е прогресивно невродегенеративно заболяване, което причинява неволно треперене на определени части на тялото, бавни движения и твърди и негъвкави мускули според Националната здравна служба (NHS).

Ново проучване твърди, че неврологичните заболявания вече могат да бъдат открити чрез смартчасовници седем години преди симптомите да започнат да се показват.

Смартчасовник с изкуствен интелект

Учените събираха данни в продължение на седем години от високотехнологичния часовник, работещ с изкуствен интелект, като измерваха скоростта на движение на участниците в изследването.

Изследването е проведено във финансирания от Съвета за медицински изследвания Изследователски институт за деменция в Обединеното кралство към университета в Кардиф под ръководството на д-р Катрин Пил, сътрудник на Съвета за медицински изследвания.

Учените са успели да предскажат точно резултатите с помощта на изкуствен интелект, пише в изявление на UK Research and Innovation.

Използвайки ИИ, екипът анализира данни от 103 712 души, носещи смартчасовници, и наблюдава скоростта им на движение за една седмица между годините 2013 и 2016 г.

Учените откриха, че ИИ им позволява да събират по-точни данни в сравнение с всеки друг рисков фактор при идентифициране на ранни признаци на заболяването.

Проучването позволи на учените да създадат „инструмент за скрининг“, способен да идентифицира лица, които по-късно ще развият болестта на Паркинсон.

„Това би позволило откриването на разстройството на много по-ранен етап, отколкото позволяват сегашните методи“, посочва организацията.

Ранно откриване

Ръководителят на изследването, д-р Синтия Сандор отбелязва, че данните от смартчасовниците са лесно достъпни и евтини.

„Към 2020 г. около 30% от населението на Обединеното кралство носи смартчасовници“, казва тя, „с помощта на този тип данни потенциално бихме могли да идентифицираме индивиди в много ранните стадии на болестта на Паркинсон сред общото население“.

Болестта причинява не само физиологични, но и психологически симптоми, включително депресия и тревожност, проблеми с равновесието, загуба на обоняние, безсъние и проблеми с паметта, казва NHS.

Като помага на хората да откриват отличителните симптоми на болестта на Паркинсон на ранен етап чрез достъпни и надеждни средства, това ще позволи на медицинските специалисти да се намесят, преди болестта да причини големи увреждания на мозъка.

„Болестта на Паркинсон засяга клетки в мозъка, наречени допаминергични неврони, разположени в област на мозъка, известна като субстанция нигра. Причинява двигателни симптоми като тремор, скованост и забавяне на движението“, казва се в изявление на изследователите.

Обикновено диагнозата се поставя, когато се наблюдават симптомите и докато заболяването бъде идентифицирано, „повече от половината клетки в субстанция нигра вече ще са умрели“, казват изследователите.

Проучването показва, че една седмица събрани данни могат да предскажат събития до седем години в бъдеще. С помощта на резултатите учените са в състояние да разработят ценен инструмент за скрининг, който подпомага ранното откриване на невродегенеративни заболявания.

„Това има последици както за научните изследвания, за подобряване на набирането в клинични изпитвания, така и за клиничната практика, като позволява на пациентите да имат достъп до лечение на по-ранен етап, когато такива лечения станат налични“, каза тя.

Сега учените сравняват данните, взети от група участници, които вече са били диагностицирани с Паркинсон, с друга група, която е получила диагноза след събирането на данните от смартчасовника седем години по-късно.

Изследователите подчертават, че трябва да бъдат проучени и проведени повече научни изследвания по света, за да се провери нивото на точност на новите открития.

Проучването е публикувано на 3 юли в Nature Medicine.