Съоснователят на OpenAI Иля Суцкевер предупреди, че развитието на ИИ е отживелица

Съдейки по активността на участниците на пазара на изкуствения интелект, те в момента са фокусирани върху увеличаване на изчислителната мощност, надявайки се, че в определен момент количеството ще се превърне в качество. Иля Суцкевер, един от основателите на OpenAI, е убеден, че ерата на мащабирането приключва и че значителният напредък в развитието на изкуствения интелект ще изисква сериозни и задълбочени изследвания.

В OpenAI Иля отговаряше за научните изследвания и беше принуден да напусне стартъпа не само заради конфликта около неуспешната оставка на главния изпълнителен директор Сам Алтман, но и заради несъгласието си със стратегията за развитие на компанията. Както Иля Суцкевер разкри в скорошно интервю, той е загрижен за продължаващия фокус в областта на изкуствения интелект и върху екстензивния му път на разработване. Големите езикови модели досега са подобрени чрез включване на повече данни, изчислителни ресурси или увеличаване на броя на параметрите в самия модел.

Този подход беше удобен за участниците на пазара, защото осигуряваше ясен резултат с минимален риск и несигурност. Не изискваше голям брой квалифицирани и талантливи изследователи, тъй като напредъкът беше постигнат чрез увеличаване на броя на използваните ресурси. Според Суцкевер този път на развитие скоро ще приключи. Това до голяма степен ще се дължи на изчерпването на данните, подходящи за обучение на езиковите модели. Цялата достъпна онлайн информация вече е използвана за обучението на изкуствения интелект.

Суцкевер е убеден, че дори допълнително 100-кратно увеличение на мащаба на съществуващата инфраструктура няма да осигури качествен пробив в развитието на ИИ. Макар че някои подобрения ще бъдат забележими, така нареченият „силен изкуствен интелект“ (AGI) няма да бъде постигнат по този начин. Според основателя на Safe Superintelligence, човечеството ще бъде принудено да се върне в ерата на изследванията, оборудвано с мощни нови инструменти, които да подпомагат учените в работата им. Неговият стартъп се занимава именно с такъв вид изследвания, както става ясно от интервюто.

Суцкевер прави и важно уточнение. Той смята, че големите езикови модели обобщават знанията много по-зле от хората. Например, ако старши колега обучава млад изследовател, използвайки примери от собствената си работа, предоставяйки обяснения и обсъждайки идеи заедно, тогава обучението на големия езиков модел изисква точен план, където постигането на строго формализирани резултати се проверява на всеки етап и за обучението се използват огромни набори от данни с примери. Дори в този случай хората ще демонстрират по-добри резултати в обучението от изкуствения интелект. Научната общност все още не е сигурна как да намали тази разлика.

И нещо важно! OpenAI, Perplexity и Microsoft представиха за празничния сезон ИИ-асистенти за сравнение, подбор и извършване на покупки.