Хуманоидните роботи са надценени: дори техните разработчици признават, че все още са далеч от това да „заменят хората“

Бумът на изкуствения интелект е частично проектиран върху областта на роботиката, тъй като хуманоидните роботи и автономните превозни средства се считат за „физическо въплъщение“ на тези разработки. Много стартиращи компании разработват хуманоидни роботи и в тях се влагат значителни капитали, но представители на индустрията признават, че очакванията за тези технологии често са преувеличени.

Преди разработчиците на роботи да могат да преминат от експериментален етап към практическо заместване на човека в производствения и сервизния сектор, трябва да бъдат преодолени огромен брой технически препятствия, както обясняват представители на индустрията, интервюирани от The Wall Street Journal. Главният технологичен директор на Agility Robotics, Прас Велагапуди, например, заяви: „Опитваме се да създадем не просто хуманоиден робот, а хуманоиден робот, който върши полезна работа.“ Стотици хуманоидни роботи Digit на тази компания в момента работят в складовете на Amazon и Schaeffler — производител на авточасти, където превозват товари и сортират поръчки.

Представител на Agility Robotics е скептичен относно възможностите на съвременните хуманоидни роботи. Макар че обяснява, че обучението на човекоподобните роботи да местят кутии в склад не е толкова трудно, създаването на роботизиран иконом е извън възможностите на настоящата индустрия. Съвременните роботи не са достатъчно надеждни, за да се справят със сложните задачи.

Изискванията за безопасност при сътрудничеството между хора и роботи са друга пречка за широкото им приложение. От всеки 100 долара, похарчени днес за внедряване на роботи в една компания, само 20 долара отиват директно за закупуването на самия робот. Останалите средства се използват за създаване на системи за безопасност и инсталиране на оборудване, което предотвратява нараняването на хора от роботи.

Остава значителна разлика между възможностите на съвременните роботи и очакванията на потенциалните клиенти. Наблюдавайки робот да сортира пране след пране, започваме да си представяме колко грациозно би могъл да се справи с всички домакински задължения, но това ниво на развитие все още е далеч от постигнато. Представители на Gatlin Robotics например смятат способността на робот да почиства тоалетна за една от най-сложните задачи — задача, за която той все още не е обучен.

Каан Догрусоз, изпълнителен директор на стартъпа Weave Robotics и бивш инженер в Apple, сравни настоящото състояние на роботиката с ранните усилия на бившия си работодател в областта на мобилните изчисления. Малко хора си спомнят сега, че през 90-те години на миналия век Apple произвеждаше семейството преносими компютри Newton, но тази катастрофална линия в крайна сметка беше спряна от производство. Едва около десетилетие по-късно Apple реализира много от тези ранни идеи в iPhone, който получи световно признание като мобилно устройство, лесно за използване и богато на функции.

Главният изпълнителен директор на Persona AI, Николаус Радфорд, заяви, че разработчиците на роботи трябва да разбират отговорността за спазване на сроковете за предоставяне на технологии, обещани на клиентите. На настоящия етап на развитие, хуманоидните роботи могат да бъдат ефективно използвани само в тесен кръг от задачи, обикновено включващи монотонно повторение на прости действия. Persona AI разработва заваръчни роботи за корабостроенето. В този сегмент трудността при намирането на персонал за такава опасна работа оправдава усилията за разработване на роботи за тази специализация, но пазарът за роботи-икономи все още е далеч.

На този фон, изявленията на Илон Мъск относно перспективите за пазарното приемане на хуманоидните роботи Optimus изглеждат далеч от реалността за много участници в индустрията. Основателят на Nvidia Дженсън Хуанг, заинтересован от напредъка на интересите на компанията си, предвидимо подхранва тези очаквания.

Подобен оптимизъм обаче често се припокрива с очакванията за ефективни решения на редица глобални проблеми. Много страни са изправени пред застаряващо население, което няма да може да работи и ще се нуждае от грижи, които роботите биха могли да предоставят. Освен това, отливът на работна ръка в някои региони може да бъде компенсиран от роботизацията на цели индустрии. Тази година в разработването на хуманоидни роботи бяха инвестирани приблизително 5 милиарда долара. Според някои прогнози до 2035 г. приблизително един милион хуманоидни роботи ще работят. Индустрията обаче е изправена пред недостиг на данни за обучение на такива системи. Някои предпочитат да използват очила с добавена реалност, носени от оператори, които предават необходимите умения на роботите. Други разчитат на системи с „цифрови двойници“, за да обучават роботите във виртуално пространство. Малко разработчици обаче разбират колко време ще отнеме обучението на роботи до ниво, което им позволява да се равняват на хората в повечето задачи.

И накрая, самата идея за моделиране на робот по подобие на човек е била подложена на основателна критика. Ръцете и краката далеч не винаги са необходими, за да може една машина да замени човека в дадена област. Понякога е по-лесно да се разчита на по-ефективна алтернативна кинематика. Създаването на реплика на човешка ръка е доста предизвикателно от инженерна гледна точка и не винаги е необходимо. Често е по-лесно да се надхвърлят функционалните възможности на човешкото тяло, отколкото анатомичното му възпроизвеждане в конструкцията на робот. Например, на робот могат да се дадат четири ръце вместо две, а пръстите му да се заменят с пневматични хващачи. Индустриалната автоматизация вече е доказала, че специализираните роботи са далеч по-ефективни, така че хуманоидните роботи вероятно ще намерят само ограничено приложение във фабриките.