Ян Лекун напуска Meta, за да създаде истински изкуствен интелект, който разбира как функционира светът

Ян Лекун, носителят на наградата „Тюринг“ и ръководител на Лабораторията за фундаментални изследвания на изкуствения интелект в Meta, възнамерява да напусне компанията, съобщава Financial Times. Според изданието ученият преговаря за привличане на инвестиции в новия си стартъп, който ще работи върху изкуствен интелект, който ще разбира структурата на света – ще може да се учи от видео и пространствени данни и да изгражда причинно-следствени идеи за околната среда, вместо да се ограничава до текстова статистика. Meta все още не е коментирала тази информация, но контекстът на напускането е забележителен: компанията драстично измества фокуса си към приложния AI под ръководството на новия главен директор по AI Александър Уанг, като в същото време съкращава изследователските екипи, ръководени от Лекун.

Завоят на Meta към „суперинтелигентността“ започна през лятото: през юни компанията инвестира 14,3 млрд. долара за миноритарен дял в Scale AI, като на практика привлече 28-годишния основател Александър Уанг за ръководител на новосформираното подразделение Superintelligence Labs (MSL) на Meta. Уанг беше повишен в главен директор по изкуствения интелект, а MSL беше структурирана като център за ускоряване на внедряването на модели и инструменти на изкуствения интелект в продуктите на Meta. Сделката се оценява на около 29 млрд. долара и е най-голямата за Meta след придобиването на WhatsApp. Параметрите бяха съобщени от Reuters, The Verge и Le Monde.

До есента курсът към „оперативна ефективност“ засегна и изследователските блокове: през октомври Meta съкрати около 600 служители в отдела за изкуствен интелект, предимно в екипите FAIR и инфраструктура. В меморандум, видян от Business Insider и други публикации, Уанг обясни съкращенията с желанието да „ускори вземането на решения“ и да направи екипите „малки, но плътни откъм таланти“. Междувременно набирането на персонал продължи в елитната лаборатория TBD, заета с обучението на големи езикови модели.

При тези обстоятелства планът на Лекун изглежда като кариерен, както и идеологически разрив. Един от „кръстниците“ на дълбокото обучение от години настоява, че всички авторегресивни LLM модели, ChatGPT или Llama, са мощни, но ограничени „стохастични папагали“.

Без когнитивна „основа“ в реалността те не могат да достигнат толкова далеч, колкото човешкото разсъждение и планиране.

„Интелигентността е невъзможна без връзка с реалността; езикът е твърде грубо приближение на света“,

обяснява той в интервюта и лекции, като подтиква курса към модели на света и архитектури, подобни на JEPA.

Тази позиция е системна, а не ad hoc реакция на модна тенденция.

Ръководството на Meta публично се придържа към противоположната логика: ИИ трябва да се материализира по-бързо в продуктите на компанията. След пролетното пускане на фамилията Llama 4 компанията агресивно развива линията, обещавайки повишаване качеството на диалога, кода и „спорните“ отговори; независимите тестове и профилните рецензии обаче посрещнаха пускането сдържано: някои сравнителни показатели показаха изоставане от лидерите и се разразиха дискусии около прозрачността на индивидуалните оценки. За Лекун, убеден, че „следващото поколение модели ще бъде изградено на различни принципи“, това е симптом на самия „таван“ на архитектурата на LLM, а не просто изоставане в методологията.

Финансовата рамка само засилва напрежението. През октомври Meta повиши прогнозата си за капиталовите разходи за 2025 г. до 70-72 млрд. долара, като предупреди за „забележителен“ ръст през 2026 г. Пазарната реакция беше остра: котировките спаднаха с двуцифрени числа, инвеститорите поискаха ясни начини за монетизиране на излишните разходи за центрове за данни и модели. Въпросите за възвръщаемостта бяха толкова по-гласовити, колкото по-слабо беше въздействието на високопрофилните версии – включително Llama 4.

Ако напускането на Лекун се потвърди, Мета рискува да загуби не само символ на отворената академична култура, която постави началото на FAIR, но и вътрешен защитник на дългите научни цикли. Самият 65-годишен учен, който запазва статута си на Silver Professor в Нюйоркския университет, според Лекун смята да изгради компанията около самата хипотеза за „моделите на света“ – амбициозен, но логичен залог: именно видеото, сензорните потоци и пространствените данни според него ще дадат на ИИ ефективност и системно разбиране на причинно-следствените връзки.

Лекун е откровено скептичен по отношение на начина, по който AI технологията – и по-специално LLM – се рекламира в момента като лек за всички болести на човечеството. Той дори написа в Twitter, че AI системите имат да извървят още много път.

За Силициевата долина това означава продължаващо разслоение: някои корпорации ускоряват използването на LLM в името на бързото генериране на приходи, докато други търсят „пост-LLM“ архитектури, които могат да отидат отвъд статистическата симулация на езика.

В краткосрочен план Meta едва ли ще промени курса си: екипът на Уанг, подкрепен от рекордна програма за капиталови разходи и приток на персонал, ще преследва продуктова програма, варираща от асистенти в WhatsApp и Instagram до услуги за програмисти. Но в средносрочен план разминаването в стратегиите може да постави нова „ос на конкуренцията“ в областта на изкуствения интелект: не „кой има повече H100“, а „кой пръв ще изгради работещи модели на света“. И ако стартъпът на Лекун успее да покаже инженерни пробиви там, където LLM са изтласкани до краен предел, пазарът ще му прости както дългия цикъл, така и научния риск.