Alibaba представи AI Qwen-3 с 1 трлн. параметри

Китайският технологичен гигант Alibaba пусна новия ИИ-модел Qwen-3-Max-Preview с над трилион параметри.

Параметрите определят точността на един ИИ-модел. Големият брой параметри обаче изискват и повече изчислителна мощност за настройването им и повече енергия.

Моделът GPT-4.5 на OpenAI в момента се счита за един от най-големите в света, вероятно съдържащ между 5 и 7 трилиона параметъра.

Qwen-3-Max-Preview е текстово-базиран AI-модел, който превъзхожда най-добрия модел Alibaba Qwen3-235B-A22B-2507, пуснат през юли тази година.

Китайската компания публикува резултати от бенчмарк тестовете, показващи, че Qwen-3-Max-Preview е победил Kimi K2 на MoonShot AI, версията Claude Opus 4 на Anthropic без логическа мисъл и DeepSeek V3.1 в пет теста. Тези резултати обаче не бяха потвърдени в официалния технически доклад. 

„Qwen3-Max-Preview демонстрира значителни подобрения в общите възможности, включително по-добро разбиране на китайски и английски текстове, сложни инструкции, субективни открити задачи, многоезичие и извикване на инструменти. Мащабирането работи, а официалният релийз ще ви изненада още повече“ — казва Alibaba. 

Серията AI-модели Qwen превърна Alibaba в най-популярната ИИ-система с отворен код в света.  На платформата за разработчици с отворен изходен код Hugging Face, AI-моделите на Alibaba са изтеглени повече от 20 милиона пъти и са създадени над 100 000 производни версии.

Qwen-3-Max-Preview все още няма отворен код, но самият модел е достъпен по официалните канали. Предишният модел Qwen2.5-Max също нямаше отворен код. Според Бинюан Хуей, инженер по изкуствен интелект в Alibaba, версията Qwen-3-Max-Preview с логическо мислене би трябвало да бъде пусната скоро.  

Qwen-3-Max-Preview има многостепенна ценова политика със ставка от $0.861 на милион входни токени и $3.441 на милион изходни токени. Това прави този модел един от най-скъпите в серията Qwen. В сравнение с нея, версията Qwen3-235B-A22B-2507 без логическа мисъл изисква $0.287 на милион входни токени и $1.147 на милион изходни токени. Ставката на новия модел Kimi K2 е $0.6 на милион входни токени и $2.5 на милион изходни токени.

Alibaba през следващите три години планира да похарчи 52 милиарда долара за ИИ-инфраструктура, а китайският технологичен гигант, според съобщенията, разработва собствен AI-процесор в опит да намали зависимостта си от чиповете на Nvidia.