ChatGPT и други големи езикови модели няма да достигнат нивото на човешкия интелект, Financial Times

Ян Лекун, ръководител на отдела за изкуствен интелект в Meta, твърди , че настоящите методи на ИИ са несъвършени и насърчава визия за „моделиране на света“ за създаване на суперинтелект. Каква е разликата между тези методи и дали светът е заплашен от „революция на машините“?

Развитието на суперинтелигентността

Ръководителят на изкуствения интелект в Meta каза, че големите езикови модели, които захранват генеративните AI-продукти като ChatGPT, никога няма да могат да постигнат способността да разсъждават и планират, както правят хората. Вместо това, той се фокусира върху радикално алтернативен подход за създаване на „суперинтелект“ в машините.

Той твърди, че Големите езикови модели (LLM) имат „много ограничено разбиране на логиката… нямат разбиране за физическия свят, нямат постоянна памет, нямат разсъждения във всеки разумен смисъл на термина и нямат планиране“.

В интервю за Financial Times той се противопостави на тезата за развитието на AI относно преследването на интелигентността на човешко ниво, тъй като изкуственият интелект може да отговаря точно на запитвания само когато е обучен с подходящите данни.

Вместо това, Ян ЛеКун работи за създаването на изцяло ново поколение AI системи, които според него ще осигурят на машините интелект на човешко ниво. Той твърди, че постигането на тази визия може да отнеме 10 години.

Рисковано и скъпо приключение

Meta инвестира милиарди долари в разработването на своя собствена LLM. Причината за това е експлозивната популярност на генеративния AI. Те се опитват да настигнат конкурентите като OpenAI и Google, подкрепяни от Microsoft.

Лекун ръководи екип от приблизително 500 служители в лабораторията за изкуствен интелект на Meta. Там се работи за създаването на AI, който може да развие здрав разум и да научи как работи светът, точно като хората. Такъв модел трябва да използва подход, известен като „моделиране на света„.

Експерименталната визия на Лекун е потенциално рисковано и скъпо начинание за социалната медийна група във време, когато инвеститорите искат бърза възвръщаемост на инвестициите в AI.

Meta загуби близо 200 милиарда долара от стойността си миналия месец, тъй като изпълнителният директор Марк Зукърбърг обеща да увеличи разходите и да трансформира социалната медийна група във „водещата компания за изкуствен интелект в света“. Това изплаши инвеститорите, притеснени от нарастващите разходи без незабавен потенциален доход.

„Ние сме на ръба на това, което смятаме за следващото поколение системи с изкуствен интелект“ — каза Лекун.

Повърхностната и ограничена еволюция на AI

Meta и нейните конкуренти вървят напред с подобрени LLM. Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман вярва, че те правят важна стъпка към създаването на общ изкуствен интелект – моментът, когато машините ще имат по-високи когнитивни способности от хората.

Миналата седмица OpenAI пусна новият по-бърз модел — GPT-4o, а Google представи нов „мултимодален“ AI агент, който може да отговаря на заявките в реално време чрез видео, аудио и текст.

Meta също пусна своя нов модел Llama 3 миналия месец, а вицепрезидентът на компанията по глобалната политика, Ник Клег, каза, че последният Llama има „значително подобрени възможности като разсъждение“ — способността да прилага логика към заявките.

Лекун обаче заяви, че тази еволюция на LLM е повърхностна и ограничена, тъй като моделите се учат само когато човешките инженери се намесят, за да ги научат на тази информация, а не когато AI стига органично до заключение като хората.

„Със сигурност за повечето хора това изглежда като разсъждение, но в основата стоят натрупаните знания от много обучаващи данни“ — казва Лекун, добавяйки, че „LLM са много полезни въпреки техните ограничения.“

Трудностите при създаването на суперинтелект

Meta създаде своята лаборатория Fair през 2013 г. за изследвания на изкуствения интелект, наемайки водещи академици в областта.

В началото на 2023 г. обаче компанията създаде нов екип — GenAI, който беше ръководен от главния продуктов директор Крис Кокс. Тя привлече много изследователи и инженери към лабораторията Fair и ръководи модела Llama 3, интегрирайки го в продукти като нови AI-асистенти и инструменти за изображения.

Създаването на екипа на GenAI дойде, когато някои инсайдери твърдяха, че академичната култура в лабораторията Феър е отчасти виновна за късното присъствие на Meta в бума на генеративния ИИ. Зукърбърг, под натиска на инвеститорите, призова за повече комерсиални AI-приложения. Лекун обаче остава един от най-добрите съветници на Зукърбърг, твърдят запознати със ситуацията.

„Пренасочихме Fair към дългосрочната цел на AI на ниво човек, защото GenAI в момента се фокусира върху неща, за които имаме ясен план“ — каза Лекун.

„Постигането на общ изкуствен интелект не е проблем на дизайна на продукта, дори не е проблем и на технологичното развитие, а това е много голям научен проблем“ — добавя той.

Лекун публикува за първи път статия за своята визия относно моделирането на света през 2022 г. и оттогава Meta пусна два изследователски модела, базирани на този подход.

Той каза днес, че лабораторията Феър тества различни идеи за постигане на интелигентност на човешко ниво, защото „има много несигурност и изследвания в това, така че не можем да кажем коя ще успее или ще бъде възприета“.

Сред тези идеи, екипът на Лекун добавя в системите с часове видео, като умишлено пропуска кадри и след това кара AI да предскаже какво ще се случи по-нататък. Това имитира начина, по който децата учат, като пасивно наблюдават света около тях.

Той също така казва, че Fair проучва възможността за създаването на „универсална система за кодиране на текст„, която ще позволи на системата да обработва абстрактните представяния на знания в текст, които след това могат да бъдат приложени към видео и аудио.

Някои експерти се съмняват в осъществимостта на визията на Лекун

Арон Кулота, доцент по компютърни науки в университета Тулейн, каза, че здравият разум отдавна е „трън в очите на изкуствения интелект“ и че преподаването на модели за причина и следствие е трудно.

Един бивш служител на Meta AI описа насърчаването на световното моделиране като „неясна глупост“. Друг настоящ служител каза, че Fair все още не е доказала способността си да стане истински конкурент на изследователските групи като DeepMind.

„За да бъдат агентите с изкуствен интелект наистина полезни, те трябва да имат нещо като интелект на човешко ниво“ — казва Ян Лекун.