ExoDNN комбинира данни от Gaia Data Release 3 и изкуствен интелект (AI), за да се подобри текущата статистика на естествените спътници на звезди, различни от Слънцето. Усилията на екипа са фокусирани в регионите от орбиталния период, които остават трудно наблюдаеми по метода на радиалната скорост и пасажния метод.
Чрез контролирано обучение на AI, изследователите дават информация на дълбока невронна мрежа за това как да разпознава характерното статистическо разпределение на екзопланети, съответстваща звезди от различни звездни класове.
Мисията Plato, PLAnetary Transits and Oscillations of stars, на Европейската космическа агенция (ESA) ще използва своите 26 камери за изследване на екзопланети в орбити близки до обитаемата зона на подобни на Слънцето звезди. Мисията ще определи чрез директни наблюдения доколко предположенията на ExoDDN са коректни. Предстои изкуственият интелект да заема все по-централна роля в откриването и потвърждаването на нови светове.
Официалната публикация можете да намерите тук.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
