Facebook пуска таргетиране към всички членове от семейството

Facebook обяви пускането на нов вид таргетиране. С негова помощ, компаниите ще могат да насочват своята реклама към всички членове на едно и също домакинство.

С помощта на новата функция Household Audience, рекламодателите ще могат да създадат аудитория, която включва хора, живеещи в една и съща къща, че и членовете на основната им аудитория. Чрез показването на реклама на всички членове на домакинствата, компаниите ще могат да ги насърчават към закупуване на своите продукти и услуги.

Например, туристическите агенции ще могат да използват този вид таргетиране за да обхванат семействата, които все още не са планирали своята почивка. Производителите на потребителска електроника ще могат да показват своите реклами пред хората, живеещи в една къща, така че те да могат да купят продукт, който да използват заедно.

За да се определи дали потребителите са членове на едно и също домакинство, Facebook ще анализира посочените от тях родствена връзка; фамилия; домашен адрес; тяхната дейност във Facebook, като например важни събития; а също и мястото, от където те се свързват с интернет.

Другата нова функция ще бъде възможността за проследяване на ефективността на рекламата на ниво домакинство. Освен данните за броя на обхванатите домакинства, рекламодателите ще виждат колко пъти прегледаната реклама е довела до изпълнение на целевите действия от членовете на дадено домакинство. Например, добавянето на продукти в кошницата от сайта на компанията, закупуване и др.

Освен това, рекламодателите ще могат да виждат разбивка на резултатите от кампаниите по общия доход от домакинство, както и от типа им (семейство, съвместно съжителство, семейства с наематели на възраст от 18 до 25 години).

Първият достъп до новите възможности ще получат рекламодателите в САЩ. В другите региони на света, тези нововъведения ще станат достъпни през следващата година.

Спомнете си, че по-рано този месец Facebook представи два нови варианта за таргетиране, базирани на стойности: Value optimization и Value-based Lookalike Audiences.