За да преодолеят ограниченията на конвенционалните програми за лицево разпознаване, разработчиците на Facebook са създали метод за построение на 3D-модел на лица по снимка. След създаването му този модел може да бъде завъртан, за да се осигури разпознаване на същото лице под различни ъгли. Досега опитите за разпознаване на лица често се сблъскваха с проблема, че беше достатъчно човекът просто да наклони леко глава на противоположната страна, за да стане идентифицирането невъзможно.
За пълноценната работа на алгоритъма DeepFace той трябва да бъде обучен на голям брой лица. В текущата си версия технологията може да идентифицира до 4 хиляди души въз основа на база данни, състояща се от повече от 4 милиона отделни изображения. Теоретично тази база данни може да бъде разширена с цел използването на алгоритъма в самата социална мрежа Facebook, което би било от полза, ако Facebook реши да автоматизира процеса на идентификация на всички контакти с цел разпознаване на лица по снимките, т.е. без необходимост от ръчно маркиране на потребителите.
Засега проектът е представен само като научен доклад, публикуван през миналата седмица. Групата, разработила технологията, възнамерява да представи резултатите от своята работа на конференцията Computer Vision and Pattern Recognition, която ще се проведе през юни в Кълъмбъс, щата Охайо. Безспорно обаче проектът има огромен потенциал за бъдещи приложения – както в самата социална мрежа Facebook, така и в областта на изкуствения интелект.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
