Google и Amazon привлякоха нови големи партньори за облачните си услуги

Amazon Web Services и Google споделиха тази седмица поредните си успехи в привличането на високопрофилни клиенти за своите облачни пространства.

Amazon обяви сключването на партньорско споразумение с веригата ресторанти Jack in the Box Inc., които са взели решението за пълна дигитална трансформация и Amazon – за единствен техен партньор в това им начинание. Една от множеството характеристики и услуги, от които ще може да се възползват Jack in the Box Inc. е използването на обединено оперативно табло, с което компанията ще може да организира, следи и анализира инвентара, продажбите, безопасността на храните, които предлага, навиците на техните служители и др. Компанията получава и възможността да разшири значително онлайн поръчките и цялостното обслужване на своите клиенти. Друга важна услуга тук ще е използването на Contact Lens, част от Amazon Connect. С помощта на Contact Lens, услуга, задвижвана от машинното обучение и алгоритми, Jack in the Box ще получи по-голямо знание за желанията на клиентите и техните навици чрез анализ на разговорите и поръчките, които те правят чрез контактния център на компанията, за да бъдат извлечени по-големи ползи от общуването си с тях. Компанията очаква това да спомогне за организирането на по-добри промоционални оферти и кампании, нови менюта и привличането на нови клиенти към веригата.

За в бъдеще, Jack in the Box възнамерява и да използва платформа като Amazon SageMaker, инструмент за създаване, обучение и разполагане на ML модели. Тези модели ще целят предсказването на клиентския трафик и натовареност, което се очаква допълнително да оптимизира доставянето на храната и обслужването, както и цените. Заедно с това, компанията има намерение да се възползва от друга ML услуга, разработена от AWS – Pеrsonalize. С нейна помощ, Jack in the Box ще могат да създават персонализирани препоръки, предложения за храните и напитките, които желаят клиенти, посещавали вече някое от заведенията на веригата.

„В качеството си на една от първите вериги за хамбургери в страната, ние се гордеем, че сме лидери в иновациите в сектора на бързото хранене, предлагайки на клиентите ни нови и креативни продукти и персонализирани ястия“, споделя главният технологичен мениджър в Jack in the Box Дрю Мартин. „Чрез използването на пълното портфолио и облачни услуги на AWS, ние ще продължим с иновациите по отношение на новите клиентски преживявания докато в същото време осигуряваме ценна информация на нашите клонове, за да им помагаме да работят по-ефективно“.

Що се отнася до Google, компанията обяви, че Националната лига по бейзбол на САЩ (Major League Baseball, MLB) ще прехвърли информацията си, съхранявана на локалните си Teradata сървъри към Google BigQuery в облака на компанията собственост на Alphabet.

В блог публикация от тази седмица, вицепрезидента по дейта инженеринг дейностите Робърт Горецки, начертава плана, по който вече се е осъществила плавната миграция на данните. Това се е случило между май и ноември миналата година, което вече и дава резултати – опростяване на дейта архитектурата, по-ниски цени за сметка на по-добро представяне и по-малко оперативни забавяния на дейностите.

Горетски споделя, че извършваните заявки за информация вече се осъществява с 50% по-бързо от преди, като BigQuery може да извършва и далеч по-сложни заявки, които Teradata не е могъл. „В много случаи, заявките, които зависват или времето за осъществяването им изтича при Teradata (и повлияват на цялата система по време на процеса) или просто са немислими за зареждане в Teradata, биват изпълнявани без проблеми в BigQuery“, разяснява той. В резултат на това, MLB успяват да извличат далеч повече ползи от информацията.

По този начин, MLB може да създава различни инициативи, свързани с получените резултати, за да подобрят преживяванията на феновете и да направят бизнеса си по-ефективен. По отношение на последното, Лигата може вече да прави далеч по-точни прогнози за бъдещите си приходи, както и да подпомага анализа на зрителската аудитория на MLB.tv, да създава ML модели за потребителските навици на своите фенове в бъдеще. И не на последно място, пише Горетски, MLB може да подава данните и анализите, с които разполага към клубовете си, така че те да правят по-информирани решения, свързани с техния собствен бизнес.