Google улеснява с една идея разработчиците с пускането на версия с отворен код на различните библиотеки за поверителност, които използва в своите основни продукти и платформи.
Идеята е разработчиците вече да могат да използват тези библиотеки за изграждане на свои собствени инструменти, като могат да използват обобщени данни без опасност от разкриване на лична информация на ползвателите им.
В публикация в блога, в която се оповестява новата библиотека за различна конфиденциалност с отворен код, Google дава пример за това как здравен изследовател може да иска да сравни средния период то време, през който пациентите остават приети в различни болници, за да определи дали има разлики в грижите и стандарта на различните болници. Преди това би било изключително трудно за постигане, без да се застрашава конфиденциалността и неприкосновеността на личния живот на участващите пациенти.
Мигел Гевара, продуктов мениджър на Службата за защита на личните данни и защита на данните на Google, предостави допълнителни подробности за това как разработчиците, бизнеса и правителствените агенции могат да използват различни библиотеки за поверителност, за да получат по-добра представа от изследваните данни, казвайки:
„Независимо дали сте предприемач, собственик на малък бизнес или разработчик на софтуер, получаването на полезни изводи чрез анализиране на съществуваща информация от сектора, от който се интересувате, може да ви помогне да подобрите работата и услугите си и да отговорите на важни въпроси. Но без силна защита на поверителността рискувате да загубите доверието на вашите граждани, клиенти и потребители. Диференциално – частният анализ на данни е принципен подход, който позволява на организациите да изследват и правят заключения от съществуващите свои данни, като същевременно се гарантира, че в изследването е невъзможно да бъдат идентифицирани участващите лица. Този тип анализ може да бъде приложен по най-различни начини и за много различни цели. „
Диференциална библиотека за поверителност
Според Google, настоящата версия, лицензирана за Apache с диференциална библиотека за поверителност на базата на C++, се фокусира върху предоставянето на достъп на разработчиците до функции, които са трудни за изграждане от нулата.
Библиотеките включват много стандартни статистически функции като брой на записите, сума, средна стойност, дисперсия и т.н., които са необходими на разработчиците за по-добър анализ на данните.
Самата библиотека дори съдържа допълнителни библиотеки, които разработчиците могат да използват за „строго тестване“, заедно с разширение за PostgreSQL и някои готови, предварително зададени скриптове.
С въвеждането на Европейската декларация на личните данни GDPR и други наредби за защита на данните на хората, работата с лични данни и чувствителна информация стана по-трудна за бизнеса, тъй като компаниите вече могат да бъдат подведени под отговорност за нарушения на конфиденциалността или течове на данни. Google обаче предоставя на разработчиците полезен инструмент, който ще им позволи да изграждат собствени инструменти, които могат да анализират лични данни, без да нарушават поверителността на потребителите, с чиито данни работят.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
