Google отвръща на удара: системата DiPaCo срещу новия съвместен проект на Microsoft и OpenAI

Най-четени

Даниел Десподов
Даниел Десподов
Новинар. Увличам се от съвременни технологии, информационна безопасност, спорт, наука и изкуствен интелект.

Microsoft и OpenAI наскоро обявиха грандиозния си съвместен проект на стойност 100 милиарда долара. Целта им е да изградят супермощен суперкомпютър за изкуствен интелект и гигантски център за данни, в който да се обучават суперумни AI модели. Този амбициозен план обещава да направи истински пробив в областта на изкуствения интелект. Както и да затвърди позицията на Microsoft и OpenAI като лидери в тази сфера.

Но Google DeepMind реши да се включи в играта с доста дързък ход. Да обезцени инвестициите на конкурентите, като създаде отворена, глобално разпределена система за обучение на свръхинтелигентни модели на ИИ. Това е системата DiPaCo (Distributed Path Composition).

Същността на DiPaCo е разпределено обучение на невронни мрежи, като се използват всички налични изчислителни ресурси в световен мащаб. Тази технология ще даде възможност на невронните мрежи да се мащабират до невероятни размери без ограниченията на централизираните системи. Това е като торент в света на невронните мрежи.

Основните елементи на DiPaCo са два алгоритъма. DiLoCo, който отговаря за паралелизирането на процесите на разпределена обработка на данни, и самият DiPaCo, който се грижи за паралелизирането на процесите на обучение на моделите. Заедно те образуват мощен инструмент за създаване на свръхинтелигентни модели с изкуствен интелект.

Успехът на DiPaCo може не само да постави под въпрос ефективността на многомилиардните инвестиции на Microsoft и OpenAI, но и да промени самата парадигма на разработване на изкуствен интелект. Този проект има потенциала да демократизира достъпа до обучението на свръхинтелигентни модели. И като цяло да разбие монопола на тези гиганти в областта на невронните мрежи, което може да доведе до бърз напредък в областта на ИИ.

Освен това DiPaCo може да затрудни правителствата (особено САЩ и Китай), които се стремят да контролират развитието на ИИ, като регулират най-големите центрове за обучение на модели. Разпределеният характер на DiPaCo прави този контрол много по-труден и по-малко ефективен.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Нови ревюта

Подобни новини