Google DeepMind прогнозира хаоса по-добре от хората

Можем ли да се доверим на изкуствен интелект, който се самоописва като „метеорологична лаборатория“?

Google DeepMind и Google Research представиха новия инструмент Weather Lab, който обединява експерименталните прогнози за циклони, базирани на изкуствен интелект, и ги сравнява с класическите физически модели. През този сезон на циклоните компанията си партнира с Националния център по ураганите на САЩ, за да подпомогне работата им в областта на прогнозирането и предупреждаването за природни бедствия.

Тропическите циклони се смятат за едно от най-опасните природни явления и през последните 50 години са причинили щети за над 1,4 трилиона долара. Тези бури се зараждат над топлите води на океаните и зависят от различни метеорологични фактори, което ги прави особено трудни за прогнозиране. Точните прогнози обаче помагат за спасяването на човешки животи, за предварителната подготовка на общностите и за организирането на евакуации.

Weather Lab е нов интерактивен сайт, на който Google споделя своите експериментални модели с изкуствен интелект за прогнозиране на циклоните. Новият модел е изграден на базата на стохастични невронни мрежи и може да прогнозира не само появата на циклон, но и неговата траектория, сила, размер и форма. Системата генерира 50 възможни сценария за период до 15 дни напред.

Вътрешните тестове показаха, че точността на прогнозата на този модел с изкуствен интелект е сравнима или дори превъзхожда съвременните физически методи за изчисление. Така например експерименталният модел на Google успешно прогнозира траекторията и силата на циклоните „Хонде“, „Гаранс“, „Джуд“ и „Ивон“ в Индийския океан една седмица преди появата им. Компанията вече е предоставила архив с реалните траектории на циклоните и подробна статия за технологията за научна оценка на работата си.

На практика моделите с изкуствен интелект на Google показват същите или по-добри резултати в сравнение с водещите световни системи – например ENS от Европейския център за средносрочни прогнози и HAFS от Националната океанска и атмосферна администрация на САЩ. Средно петдневната прогноза на новия модел е била по-близо до действителната позиция на циклона със 140 км от ENS, което съответства на скок в точността с ден и половина напред – резултат, за който обикновено са необходими години в класическата метеорология.

Weather Lab позволява следенето на прогнозите както от данни в реално време, така и от архив с исторически данни за последните две години. Сайтът ви дава възможност да сравнявате прогнозите от различните ИИ и физични модели, така че експертите и службите за спешна помощ да могат по-добре да оценяват рисковете и да реагират бързо на наближаващите бедствия.

Важно е да се помни, че Weather Lab е изследователски проект, а не официален източник на предупреждения. Всички прогнози на сайта са с изследователски характер, така че за вземането на важни решения трябва да се свържете с държавните метеорологични служби.

Понастоящем Google си сътрудничи с редица водещи научни организации – сред тях са Националният център по ураганите на САЩ, Държавният университет в Колорадо, Японското метеорологично бюро, Токийският университет и други. Независими експерти вече признаха, че новият модел е сравним по точност с най-добрите съществуващи модели, а в някои случаи е дори по-съвършен. Google очаква, че отвореното тестване и обратната връзка ще спомогнат прогнозите с изкуствен интелект да станат още по-точни и полезни за служителите, за екстрено реагиране.

Това е поредното постижение на Google DeepMind в решаването на сложни математически и научни проблеми с помощта на изкуствен интелект. Екипът и преди е демонстрирал способността на ИИ да прогнозира редки събития, включително урагани и други природни бедствия. Новият инструмент Weather Lab продължава традицията на компанията да създава надеждни ИИ системи за решаване на реални проблеми.