Google Deepmind разработи архитектура за симулиране на поведението на група хора

Изследователи от лабораторията Google Deepmind, заедно със специалисти от Станфорд, Северозападния университет в Чикаго и Университета във Вашингтон, са разработили архитектура за симулиране на поведението на група хора, състояща се от повече от хиляда души. Получената система може да се използва за тестване на социологически хипотези.

Проектът се основава на големи езикови модели, които са обучени от транскрибирани интервюта с доброволци. За да обучат AI-агентите, изследователите са събрали група от 1052 души, представляващи основни групи от населението на САЩ. При избора са взети предвид регион на пребиваване, възраст, пол, раса, политически възгледи и образование. В продължение на два часа на участниците са задавани въпроси, за да получат представа за техните възгледи. Интервюиращият е бил AI-агент, базиран на GPT-4o.

Самата архитектура се основава на метода на експертни размишления, при който на агентите-участници се задават въпроси и техните отговори се оценяват от агент-експерт. Последният може да поеме ролята на специалист в областта на социалните науки, например политолог или психолог.

Тестовете показват, че обучението на агенти чрез интервюта с реални участници им помагат да предскажат по-добре поведението на хората. Този подход се оказа по-точен от използването на агенти, които работят само с кратко описание на лицето и демографски данни. Също така агентите от Google Deepmind могат да възпроизвеждат личните характеристики на участниците.

Спомнете си, че Google DeepMind в края на миналия месец разработи ИИ посредник за разрешаване на конфликти. Това е т.нap. Maшинa нa Xaбepмac, която e пpoeĸтиpaнa дa oбpaбoтвa глeднитe тoчĸи нa xopaтa и дa oтĸpивa мecтaтa, ĸъдeтo ce пpипoĸpивaт. Cлeд тoвa cъздaвa cвoeoбpaзнa лoгичecĸa диaгpaмa нa Beн, ĸoятo нacъpчaвa eдинcтвoтo вмecтo paздeлeниeтo.