IBM Watson откри в пациентка рядка форма на левкемия

Изкуственият интелект се оказа по-ефективен от лекарите при поставянето на диагнози

През 2013 година започна комерсиалното използване на суперкомпютъра IBM Watson като лекар-диагностик. Това бе предшествано от две години учене, през които Watson изучи 605 000 медицински документи или общо 2 милиона страници текст. Преди началото на лекарската си практика компютърът анализирал 25 000 медицински картони, а в продължение на 14 700 часа са били необходими за тънка настройка на алгоритмите.

От три години IBM Watson значително превъзхожда лекарите в определянето на оптималното лечение след поставяне на диагнозата. Така например, точността на оптималното лечение за лекуването на рака на белите дробове в американските болници е на ниво 50% – тоест, в половината от случаите лекарите не определят най-добрия начин за лечение. Но при IBM Watson точността на определянето на оптималното лечение е на ниво 90%.

Суперкомпютърът не спира да учи и усвоява нови материали и сега се изяви в Япония. Лекарите от института по медицински науки в Токио се опитали да лекуват пациентка, страдаща от левкемия, но безуспешно. Те потърсили помощ от IBM Watson, който да се опита да намери по-добро и ефикасно решение. Диагнозата на компютъра била съвсем неочаквана. Той определил, че жената страда от друга форма на левкемия, а не от тази, от която я лекували. Предложеното от машината лечение се оказало напълно успешно.