Новата невронна мрежа не само излага научни хипотези, но и обяснява всеки нюанс от тях.
Изследователи от университета Монаш създават изкуствен интелект, който е способен самостоятелно да прави научни открития. Новата програма LLM4SD (Large Language Model for Scientific Discovery – Голям езиков модел за научни открития) не само събира и анализира научните данни, но и извежда собствени хипотези въз основа на тях. Благодарение на отворения си код технологията може да бъде използвана и подобрявана от всеки учен.
Езиковите модели вече помагат на хората в научните дисциплини, но потенциалът им за фундаментални открития досега оставаше неизползван. За разлика от съществуващите инструменти за проверка на хипотези, LLM4SD обяснява подробно логиката на своите разсъждения. Прозрачността на механизма за вземане на решения позволява на изследователите да проверяват правилността на заключенията и да избягват „халюцинациите“ – погрешните заключения на невронните мрежи.

Докторантът Ижен Джън от катедрата по наука за данните обяснява: точно както ChatGPT пише текстове и решава математически задачи, алгоритъмът сканира десетилетни архиви от публикации и резултати от лабораторни експерименти. Въз основа на тези резултати той прогнозира поведението на молекулите: способността на лекарствата да проникват през мозъчно-кръвната бариера, разтворимостта на химичните съединения във вода и други важни за изследванията свойства.
По време на тестовете LLM4SD реши 58 задачи от областта на физиологията, физикохимията, биофизиката и квантовата механика. Точността на прогнозите на квантовите свойства на различните вещества е по-добра с 48% в сравнение с най-добрите съществуващи към днешен ден модели. За създаването на нови материали е изключително важно да се разбере как се държат най-малките им частици.
Докторантът Джиасин Джу от университета „Грифит“ подчертава: програмата не замества традиционните методи за машинно обучение, а ги допълва. Тя обобщава натрупаните знания и формира разбираеми за човека обяснения. Професор Джеф Уеб от университета Монаш е убеден, че трябва по-активно да прилагаме генеративния ИИ в познанието за света. Според него вече сме навлезли в нова ера, когато машините са способни да създават нови неща, и е важно този потенциал да се използва максимално за развитието на човечеството. В същото време всички разработки трябва да са съобразени с етичните стандарти.
Резултатите са публикувани в списание Nature Machine Intelligence и са достъпни в платформата arXiv.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!