Microsoft разработи AI-системата, наречена SpreadsheetLLM, която използва големи езикови модели за анализиране и интерпретиране на данните от електронните таблици в Excel. Инструментът осигурява обработката на обширни двуизмерни мрежи, гъвкави макети и множество варианти за форматиране чрез сериализиране на данните и включване на адреси на клетки, стойности и формати в потока от данни.
Инструментът включва компонент, който компресира електронните таблици. Състои се от три модула: единият анализира структурата на електронната таблица и отхвърля не табличното съдържание; друг превежда данните в по-ефективно представяне; третият агрегира данните.
SpreadsheetLLM в сегашната си форма има някои ограничения. Например, инструментът игнорира фоновите цветове на клетките. Освен това липсва семантичната компресия за клетките, съдържащи естествен език.
Въпреки това, в тестовете той превъзхожда традиционните подходи с 25,6% в условия на контекстно обучение на GPT-4. Освен това, SheetCompressor намалява използването на токени за кодиране на електронните таблици с 96%, като значително намалява изчислителните разходи. По този начин електронна таблица, съдържаща 576 реда и 23 колони, която иначе би дала 61 240 токена, може да бъде намалена до по-компактното представяне от 708 токена.
Този инструмент може да опрости обработката на данни в множество индустрии, решавайки проблеми със счетоводството и анализа на данни. SpreadsheetLLM ще позволи на нетехническите потребители да заявяват и манипулират данни от електронните таблици, като използват подкани на естествен език.
Инструментът може да допълни и работата на специалистите в областта на финансите, счетоводството и други, които изискват анализ на големи обеми от данни. Например, в модела е представена структурата “Верига от електронни таблици“ (CoS), която може да раздели разсъжденията по електронни таблици в конвейер за “откриване-съответствие-разсъждение“.
По-интригуваща е способността на модела да работи както със структурирани, така и с неструктурирани данни от електронни таблици. Според изследователите, този аспект може потенциално да намали халюцинациите в генерираните от AI резултати, а електронната таблица ще служи като „източник на истина“ за подобряване на надеждността на анализа.
SpreadsheetLLM все още е в етап на изследване.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
