Microsoft търси по-евтини и по-прости алтернативи на езиковите модели от OpenAI

Защо е нужен по-евтин езиков модел на Microsoft?

Въпреки че Microsoft притежава 49% от OpenAI, който разработва популярни и мощни езикови модели като GPT-4, интересите на компаниите не винаги съвпадат. Както съобщава Silicon Angle, Bing Chat Enterprise на първия и ChatGPT Enterprise на втория по същество се конкурират за една и съща целева аудитория. Microsoft, стремейки се да внедри AI в почти всички свои софтуерни продукти, подготвя нови, по-прости и по-малко ресурсоемки модели от GPT-4.

Според източници на OpenAI, Microsoft е загрижена за високата стойност за експлоатация на съвременните AI-модели. Microsoft се опитва да вгради AI в много продукти, включително Copilot за Windows, който е базиран на GPT-4. Като се има предвид, че има повече от 1 милиард потребители на Windows в света, компанията се опасява, че широкото приемане на AI-инструментите ще доведе до неконтролируемо увеличение на разходите. Според някои съобщения, компанията вече е назначила някои от своите 1500 служители в отдела за изкуствен интелект, за да работят върху по-евтини алтернативи — дори и да не са толкова “съобразителни“.

Какви изкуствени интелекти ще се използват?

Въпреки че изпълнението на съответните проекти все още е в ранен етап, вече се появи информация, че компанията е започнала вътрешни тестове на модели по собствени разработки. По-конкретно, „творческият“ и „точният“ режим на Bing Chat разчитат на GPT-4, докато „балансираният“ използва новите модели Prometheus и Turing. Последният може да отговаря само на прости въпроси и все още трябва да предаде по-трудните въпроси за обработка на творението на OpenAI.

За програмистите на Microsoft е модела Phi-1 с 1,3 милиарда параметъра, който може да генерира ефективно код, но иначе изостава от GPT-4. Друга алтернатива е моделът Orca, разработен от Microsoft, който е базиран на Meta Llama-2, собственост на компанията Meta. Според някои съобщения, Orca е близка по възможности до моделите на OpenAI, но е по-компактна и изисква значително по-малко ресурси.

Смята се, че подразделението на Microsoft използва около 2 хиляди NVIDIA ускорители, повечето от които днес се използват за обучение на по-ефективните модели, които имат тясна специализация, за разлика от многопрофилния GPT-4. Ако преди време, конкуренцията на пазара беше за създаване на AI с най-големи възможности, сега един от най-важните фактори е цената за разработване и поддръжка на такива инструменти.