Специалистите от Масачузетския технологичен институт работят заедно с местна болница и създават алгоритмичен модел, който е в състояние автоматично да определи и диагностицира онкологично заболяване, на базата на хиляди предишни доклади, отчети и данни за заболявания и патологии.
Учените са се фокусирали върху лимфомите, които са най-честото раково заболяване и имат около 50 сложни за определяне подтипа.
Сега се въвеждат наличните медицински данни, а изкуственият интелект е проектиран по такъв начин, че да може да работи с произволен обем данни и да дава максимално разбираема за лекарите информация, без да се налага тяхното допълнително обучаване. Предвижда се и подаване на информация на естествен човешки език. Използва се метода SANTF (subgraph augmented non-negative tensor factorization), при който се създава огромна база данни, в която се вкарват данните от стотици медицински картони, както и друга информация.
Крайната цел на този проект е да се получи възможност за обработката на милионите постъпващи случи на ракови заболявания с помощта на компютърен модел, който автоматично да определя типа на лимфомата и начина за лечение на онкологичното заболяване.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
