NVIDIA генерира до 1000% печалба за всеки продаден ускорител H100 – той е машина за печатане на пари

ИИ ускорителите ще се превърнат в един от най-проспериращите хардуерни бизнеси през следващите месеци и години, а NVIDIA е в отлична позиция да завладее значителен дял от този пазар. Ускорителят за центрове за данни H100 вече се оказва основен генератор на приходи за базираната в Санта Клара компания.

За всеки продаден ИИ графичен ускорител NVIDIA H100 компанията изглежда реализира забележителна печалба, като отчетените маржове на печалба достигат 1000% от производствените разходи. Тае Ким – старши технологичен писател в Barron’s наскоро подчерта, че Nvidia изразходва около 3 320 долара за производството на 1 бройка H100, която след това се продава на крайни клиенти на цена, варираща от 25 000 до 30 000 долара. Тези изчисления са предоставени от консултантската компанията Raymond James и очевидно включват и разходите, свързани с вградените HBM чипове памет.

Ако изчисленията се окажат точни, това може да отбележи началото на безпрецедентна златна ера за NVIDIA. Търсенето на H100 е толкова голямо, че на практика те са разпродадени до 2024 година, каза Ким. Междувременно компаниите за изкуствен интелект се борят да си осигурят достатъчно ускорители, за да захранват своите модели и услуги, базирани на изкуствен интелект. Foxconn прогнозира, че пазарът на сървъри за изкуствен интелект ще достигне стойност от 150 милиарда долара до 2027 година, а тези съвременни „ИИ сървъри“ разчитат до голяма степен на изчислителните възможности на най-новия хардуер на NVIDIA.

NVIDIA H100 се базира на микроархитектурата Hopper, разработена като аналог на архитектурата Ada Lovelace, която е в основата на последното поколение видеокарти за игри GeForce RTX. Основният фокус на Hopper обаче не е върху игрите, както показват сравнителните тестове за производителност. Ускорителят H100 е оборудван с модифициран графичен процесор GH100, разполагащ с 14 592 CUDA ядра, в допълнение към 80 GB HBM3 оперативна памет с 5 120-битова шина на паметта.

Компанията със сигурност е яхнала вълната на настоящия бум на изкуствения интелект, въпреки че предложената от Ким прогнозна цена от 3320 долара за една бройка H100 се нуждае от допълнителни разяснения. Разработването на H100 със сигурност е било скъпо и продължително начинание, в което са участвали множество хардуерни инженери и специализирани работници. Те са получавали възнаграждения, а последните оценки сочат, че средната заплата на хардуерен инженер в Nvidia е около 202 000 долара годишно.

От една страна, производството и продажбата на ускорители H100 може да е много по-скъпо от отчетения разход от 3320 долара. От друга страна, Ким следи Nvidia от 30 години и сега дори пише книга, която ще е „окончателната история“ на компанията. Следователно, когато става въпрос за вътрешната работа на Nvidia и равнищата на разходите, той вероятно знае какво говори.