Nvidia: AI технологиите ще са двигател на IoT революцията

По време на конференцията GTC 2016, провела се в Амстердам, изпълнителният директор на Nvidia Дженг-Хсунг Хуанг сподели убеждението си, че главният фактор за разпространението на свързаните смарт устройства ще са технологиите за изкуствен интелект и дълбочинното обучение (deep learning). Последното е част от AI изследванията и засяга способността на машините да заучават информация и изграждат модели на основата на това, разчитайки на предварително зададени алгоритми.

„Вашата прахосмукачка вече е относително интелигентна, но тя има способността да е много повече от това. Тостерът ви, кафе-машината, къщата ви, камерите, които следят какво се случва извън вашата къща – тези устройства ще се възползват от технологии за изкуствен интелект, така че да станат много, много по-умни. Вярвам, че ерата на изкуствения интелект ще свързва десетки милиарда устройства по целия свят. Единствено нашето въображение ще е границата“, смята Хуанг. „Това е ерата на интелигентните устройства и дълбочинното обучение ще е двигателя на Интернет на вещите“.

Хуанг е убеден, че способностите на компютрите да заучават концепции и да се учат без човешка помощ ще оформят технологичния сектор в следващите години. По време на конференцията компанията представи графичните процесорни ускорители Tesla P100, чиято цел е да подпомогнат приложенията, обслужващи технологиите за дълбочинно обучение в дейта центровете. Чиповете са изградени с мисъл за енергийна ефективност и скорост и са базирани на последната архитектура Pascal. По време на срещата бе демонстрирани как невронните мрежи, които свързват набор от графични процесори, за да създадат система, която имитира начина на работа на човешкия мозък, може да разбира съдържанието на изображения и картини и дори да преобразува в реално време индивидуалните кадри на видеоизображенията.