OpenAI представи GPT-Rosalind – AI модел за медицинските и биологичните науки

OpenAI представи специализирания AI модел GPT-Rosalind, фокусиран върху ускоряването на разработването на лекарства и изследванията в областта на биологията и химията. Новата система има за цел да съкрати пътя от лабораторната хипотеза до готовото лекарство, който днес може да отнеме 10-15 години и да изисква милиарди долари инвестиции.

За разлика от универсалните езикови модели, GPT-Rosalind е проектиран като тясно специализиран инструмент за научни задачи. Той е предназначен за синтезиране на данни, генериране на хипотези и планиране на експерименти – работа, която обикновено изисква време и висока квалификация на изследователите. Моделът е кръстен на химичката Розалинд Франклин. Нейните изследвания доведоха до разкодирането на ДНК, но в продължение на много години името ѝ беше засенчено от известните ѝ колеги мъже Джеймс Уотсън и Франсис Крик.

Моделът е оптимизиран за геномиката, протеиновото инженерство и химията. Той демонстрира високи резултати при профилирани еталони. Например в тестовете BixBench с реални биоинформатични задачи системата превъзхожда другите модели с публикувани резултати, а в набора LABBench2 се представя по-добре от GPT-5.4 в 6 от 11 задачи.

Отделно бяха проведени тестове съвместно с Dyno Therapeutics. Моделът се представи над 95-ия персентил сред експертите в задачите за прогнозиране на съвпадение на РНК-последователност и протеин и около 84-ия персентил в задачите за генериране на последователност.

Това показва способността на системата да идентифицира сложни закономерности, които могат да се изплъзнат на AI моделите с общо предназначение.

В допълнение към самия модел OpenAI представи екосистема от инструменти за научна работа. Преди това изследователите трябваше да работят на парче: за един проект те трябваше да разгледат база данни с протеинови структури, да прегледат 20-годишна клинична литература, а след това да стартират отделна програма за анализ на генетичните последователности. Новият плъгин на OpenAI за Codex (наличен в GitHub) комбинира достъпа до повече от 50 биологични бази данни и научни източници, като автоматизира рутинните задачи. Пакетът включва модули по биохимия, човешка генетика, функционална геномика и клинични изследвания.

В началото достъпът до GPT-Rosalind ще бъде ограничен, тъй като моделът е способен да извършва обратно инженерство на биологичните структури. Инструментът се разпространява във формат за предварителен преглед на изследванията и е достъпен само за проверени корпоративни потребители в САЩ.

Компаниите трябва да преминат през процес на проверка и да потвърдят, че проектите им отговарят на изискванията за безопасност и обществена полза.

Версията вече е получила подкрепата на големи играчи от индустрията. Представители на Amgen, Moderna и NVIDIA отбелязват, че подобни инструменти могат да ускорят разработването на лекарства и да намалят времето, необходимо за преминаване от анализа на данните към практическите експерименти. OpenAI посочва и предишни проекти, като например сътрудничеството си с Ginkgo Bioworks, при които използването на AI е намалило разходите за производство на протеини с 40%.