TensorFlow ще свързва хилядите IoT устройства

Google отправя ново предизвикателство към IBM, Amazon и Microsoft по отношението на доставянето на интелигентен автоматизиран анализ в облака. Компанията обнови за целта кодът на TensorFlow – технологията за машинно обучение, разработена в лабораториите на компанията. С новата версия 0.8, TensorFlow бива интегриран в облака, получавайки възможност да контролира хилядите свързани смарт вещи и обекти, които в момента и в бъдеще ще имат връзка с Интернет. Така на разработчиците се дава шанс да построят модели за машинно обучение, които могат да извършват операции на разпределени клъстери от компютри. От Computing напомнят, че платформи като TensorFlow „поумняват” с вмъкването в тях на все повече и повече информация, и интеграцията на технологията на Google има вероятност да засили неимоверно силата ѝ с оглед на богатството от масиви с данни, които са качени там.

Възможността TensorFlow да бъде разпределен между множество дистрибутирани машини ще спомогне за обучението на модели и интеграцията му с Google Cloud Platform и Google Cloud Machine Learning, нова услуга, която компанията предлага на разработчици и компании, които искат да създават софтуер и приложения, базиращи се на облачните инструменти на Google за машинно обучение.

Освен това, Google разкриха също нови библиотеки, свързани с архитектурата на системата за машинно обучение, с които обучат тяхната собствена невронна мрежа Inception. „Тази архитектура ви позволява да наложите един процес да използва клъстър и да се експериментира с нови архитектури за разпределено обучение”, обявиха от екипа, поддържащ технологията, която е най-популярната платформа от рода си в Github. TensorFlow се използва в редица услуги, доставяни от компанията, като Translate и Photos.