BloombergGPT: Bloomberg пуска собствен модел с изкуствен интелект насочен към финансовия пазар

Bloomberg обяви плановете си за разработване и внедряване на BloombergGPT – широкомащабен генеративен модел на изкуствен интелект (AI) за финансовата индустрия. Специфичният за областта голям езиков модел (LLM) ще е способен да подпомага много задачи за обработка на естествен език (NLP) във финансовия сектор, се казва в съобщение за пресата.

Появата на ChatGPT предизвика огромен интерес, като компаниите се втурнаха да го внедряват бързо в своите процеси и продукти. Компании като Microsoft бяха начело в добавянето на инструменти с ИИ към съществуващите си приложения, докато други разработиха собствени инструменти в подкрепа на своите изисквания.

Bloomberg, която до голяма степен е известна като медийна организация предлага също така финансов софтуер и корпоративни приложения за финансови организации, а новият ѝ модел с ИИ има за цел да помогне на клиентите ѝ да отключат новите възможности, които са на разположение с Bloomberg.

Какво ще може да прави BloombergGPT?

От основаването си през 1981 година Bloomberg събира и поддържа данни под формата на документи на финансов език. Според съобщението за пресата компанията използва ИИ, машинно обучение (ML) и технологии за обработка на естествен език (NLP) на финансовите пазари повече от десетилетие.

С нарастването на популярността на големите езикови модели, изследователите на компанията са търсили начини за обучение на модел, който да комбинира финансови данни с набори от данни с общо предназначение. Групата за продукти и изследвания в областта на ML си сътрудничи с екипа за инженеринг на изкуствения интелект, за да се възползва от финансовите данни, които компанията е събирала в продължение на повече от 40 години.

Екипът състави набор от данни с 363 милиарда символа, използвайки финансови документи на английски език, който беше допълнен с публичен набор от данни с 345 милиарда символа, за да се създаде огромен набор от данни за обучение, състоящ се от над 700 милиарда символа.

Оттук екипът обучава модел на езика на причинно-следствените връзки с 50 милиарда параметри, който е валидиран на съществуващи специфични за финансите еталони на NLP, както и на набор от вътрешни еталони, които Bloomberg използва. Освен това езиковият модел беше валидиран и на популярни NLP бенчмаркове с общо предназначение.

Установено е, че BloombergGPT се справя по-добре от съществуващите отворени модели с подобен размер с финансови задачи, като същевременно се представя наравно, ако не и по-добре, от общите NLP еталони, се добавя в съобщението за пресата.

Bloomberg иска да използва разработения модел, специфичен за областта, за да помага на своите клиенти при решаването на финансови задачи, като например анализ на настроенията, разпознаване на именувани същности, класификация на новини и отговаряне на въпроси. Освен това се очаква моделът да разкрие нови възможности чрез пресяване на огромни количества данни, налични в нейния софтуер Terminal, който се използва за наблюдение и анализ на данни за финансовите пазари.