Разработчиците на Facebook публикуваха транскомпилатора TransCoder, използващ машинно обучение и алгоритми с елементи на изкуствен интелект, за преобразуване на сорс кода от един език за програмиране към друг. Към днешен ден се поддържа транслиране на кода между езиците Java, C++ и Python.
TransCoder може например да преобразува сорс кода, написан на Java към Python и обратното. Същото важи и за другите поддържани езици за програмиране. Използва се специализирана невронна мрежа за ефективно преобразуване на сорс код, която се разпространява под Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 лиценза, позволяващ използване само с некомерсиални цели.
Самата система за машинно обучение е реализирана на Python. Предварително могат да бъдат заредени два готови модела: първият за транслирането на C++ към Java, Java към C++ и Java към Python, и втори за преобразуването на C++ към Python, Python към C++ и Python към Java. За обучение и тренировка на невронната мрежа се използват текстовете сорс код от GitHub. Възможно е създаването и на други модели за преобразуването на сорс кода и на други програмни езици. За проверка на качеството на преобразуване се използва колекция от unit тестове и комплект от 852 специализирани паралелни функции.
Специално се подчертава, че точността на преобразуване на TransCoder значително превъзхожда всички съвременни транслатори от подобен тип и може да работи без да се налага да бъде правена проверка и експертна оценка.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!
