Беше предложено генерираната от AI музика да се защити с помощта на незабележим шум

Американски изследователи са разработили HarmonyCloak, за да предпазят музикантите от автоматичното използване на техните композиции при обучението на системите за генеративен изкуствен интелект (AI). Инструментът добавя слой шум към музиката: той не се възприема от човешкото ухо и се създават пречки за AI.

Шумът е динамично оформен, за да съответства на конкретно музикално произведение, оставайки под прага на човешкия слух. В същото време AI моделите, които събират музика за своето обучение, според разработчиците, не разбират кои части да игнорират, така че опитите да се използват такива файлове за обучение и генериране на подобни записи водят до нискокачествен звук.

Разработчиците предлагат да използвате HarmonyCloak за добавяне на защита, преди да качите музика на сайтовете или стрийминг услугите, където може да попадне в AI мрежите. Примери за работата на услугата са публикувани на уебсайта на проекта: опитите за създаване на песен въз основа на защитена музика водят до генериране на какофония.

HarmonyCloak може да работи в два режима. Може да се конфигурира да използва шум, насочен към конкретен AI модел, и шумът да бъде запазен дори след обработката на записа, като например компресирането му в MP3. Освен това, услугата може да генерира шум, който засяга различните AI модели.

Обикновено тези видове защити създават „надпревара във въоръжаването“: AI моделите се адаптират, за да заобиколят такива бариери. Но разработчиците казват, че HarmonyCloak работи по различен начин с всяка песен, така че AI трябва да знае конкретни параметри за всеки трак, преди да може да разбие кода. Възможно е, но няма да е лесно за масовата обработка.