Британски учени ще предсказват смъртта с помощта на AI

Новаторски модел за електрокардиография (ЕКГ), базиран на изкуствен интелект, представен в The Lancet, може с висока точност да прогнозира риска от сърдечно-съдови заболявания и смъртност, отваряйки нови възможности за диагностика и превенция на сърдечните заболявания.

Моделът, наречен AIRE, използва изкуствен интелект за анализиране на ЕКГ данните и медицинската история на пациентите, за да предвиди риска от аритмии, атеросклероза, сърдечна недостатъчност и обща смъртност. Този модел значително превъзхожда традиционните методи за оценка на риска, тъй като предоставя както краткосрочни, така и дългосрочни прогнози. AIRE също така предлага препоръки за намаляване на риска, което го прави особено полезен за лекари и пациенти.

Електрокардиографията (ЕКГ) е метод, който се използва повече от век за регистриране на активността на сърцето. Благодарение на внедряването на изкуствения интелект този метод на диагностика става все по-точен и ефективен. Към 2020 г. изследванията показват, че AI моделите, които анализират ЕКГ данни, често превъзхождат човешките експерти при точното прогнозиране на сърдечно-съдовия риск.

Моделът AIRE демонстрира високо ниво на точност, с коефициент 0,775, което надвишава традиционните показатели (сумарен C-индекс = 0,759). Важното е, че AIRE може да предскаже сърдечна недостатъчност дори и при пациенти без анамнеза за сърдечно-съдово заболяване, като помага да се избегне късно диагностициране. В допълнение, моделът ефективно работи с едноканални ЕКГ данни, което отваря възможности за дистанционно наблюдение на сърдечно-съдовата система на пациентите.

Този пробив в кардиологията демонстрира потенциала на ИИ да подобри клиничната практика и да предотврати сериозни заболявания, което може да намали смъртността и да подобри качеството на медицинската помощ.