Екипът от специалисти по AI на Meta, за който Марк Зукърбърг похарчи милиарди долари вече се разпада

През юни тази година Meta инвестира 14,3 милиарда долара в капитала на компанията Scale AI, но за основна придобивка в резултат на тази сделка се счита преминаването под крилото на Марк Цукерберг на нейния основател Александър Уанг. Опитите да се екип за разработка на AI на базата на големи специалисти от други компании, както отбелязва TechCrunch, вече показват несъстоятелността на инициативата.

Поводът за източника да говори за наличието на проблеми с лоялността на новоназначените служители на Meta стана решението на старши вицепрезидента на Scale AI Рубен Майер да напусне компанията само два месеца след преминаването си на новата работа.

В Scale AI той прекара общо 5 години, а на новото си място в Meta ръководеше работата на екипи, свързани с изкуствен интелект, но не влезе в състава на TBD Labs — новосъздаденото подразделение, което трябва да разработва „силен“ изкуствен интелект. В същото време в този екип влязоха много видни специалисти от OpenAI, които Зукърбърг успя да привлече.

Самият Майер обясни в коментар за TechCrunch, че ролята му в Meta е била ограничена до общи организационни въпроси и не му е позволявала да взаимодейства пряко с данни и разработки. Той също така твърди, че е бил част от екипа на TBD Labs от първия ден. На новото си работно място не е докладвал директно на Александър Уанг и е бил много щастлив от новото си назначение, а в кратък период от време е бил принуден да напусне компанията поради „лични причини“. Това обаче едва ли променя резултата за бившия му работодател.

Заслужава си да се отбележи, че след закупуването на голям дял в Scale AI, Meta продължава да използва услугите на своите конкуренти в сегмента на етикетирането на данни за системи с изкуствен интелект – Mercor и Surge. Според някои източници инвестициите в Scale AI не влияят реално на ситуацията, тъй като представителите на TBD Labs смятат, че услугите ѝ са с по-ниско качество, предпочитайки решенията на конкурентите. В миналото Scale AI използваше модел на краудсорсинг и не харчеше много за обработка на данни, но сегашните пазарни условия благоприятстват по-високо качество на участниците в етикетирането на данни, които са експерти в своята област. Това изисква по-високи разходи за обработка на огромни количества информация. Конкурентите се движат напред с по-уверени темпове от Scale AI, която трябва да ги настигне. Представителите на Meta открито отказват да признаят, че има проблеми с качеството на услугите на Scale AI.

Не всички ръководители на Scale AI са получили значими щатни позиции в структурата на последната след сделката с Meta. Разширяването на персонала на Meta AI, както отбелязват някои бивши и настоящи служители е все по-хаотично, а някои „новобранци“ се плашат от бюрократичните трудности, присъщи на голямата корпорация, каквато е Meta. През последните месеци тя не само отвлича ценни таланти от конкурентите си, но и обяви готовността си да инвестира десетки милиарди долари в изграждането на компютърна инфраструктура в САЩ.

На определен етап Марк Зукърбърг е осъзнал, че Александър Уанг не е най-подходящият кандидат за ръководител на основната лаборатория за изкуствен интелект, тъй като няма съответната подготовка.

В същото време опитите за привличане на други кандидати от конкурентни стартъпи за тази роля бяха неуспешни. Някои служители от OpenAI, които са били наети от Meta вече са напуснали компанията. Някои служители на Meta, които са се занимавали с разработването на генеративен изкуствен интелект преди всички тези структурни промени също са напуснали. Други от тях просто са се възползвали от различни възможности на пазара на труда, изпълнен с изкушения.