Краят на програмистите без ИИ? Microsoft поставя нови стандарти

От началото на миналата година инвестициите в асистенти за програмиране, базирани на изкуствен интелект, са достигнали почти 1 млрд. долара. Microsoft, Amazon и Google се включиха в надпреварата за лидерство в този сегмент, като включиха технологията в своите продукти, което вече носи значителни печалби както на компаниите, така и на разработчиците. Освен това Microsoft заяви, че скоро ще спре да наема програмисти, които не използват ИИ помощници.

Компаниите, които разработват асистенти за програмиране с изкуствен интелект, като Replit, Anysphere, Magic, Augment, Supermaven и Poolside AI, са привлекли 433 млн. долара само през тази година, което заедно с миналогодишните инвестиции възлиза на близо 1 млрд. долара. Бързината за инвестиране в асистенти за програмиране с изкуствен интелект показва, че кодирането може да бъде първата област, която ще бъде значително променена от най-новата вълна ИИ технологии.

„Днес софтуерното инженерство и програмирането са номер едно сред областите, повлияни от ИИ“, казва Хади Партови, главен изпълнителен директор на образователната организация с нестопанска цел Code.org, дългогодишен инвеститор в проекти в Силициевата долина и съветник на Airbnb, Uber, Dropbox и Facebook. – Към днешна дата програмирането без ИИ е малко като писане без текстообработваща програма“.

Интересно е, че нарастващата увереност в ползите от кодирането с ИИ контрастира с въпросите на някои инвеститори относно икономическите ползи от генеративния ИИ и вероятната възвръщаемост на прогнозираните инвестиции на стойност трилион долара от големите технологични компании (Big Tech) в компютърна инфраструктура за поддръжка на технологията през следващите години. Но докато някои инвеститори се съмняват в икономическите ползи от ИИ и във възвръщаемостта на инвестициите на Big Tech в неговата инфраструктура, в Силициевата долина обратното – увереността расте.

Хана Сийл, партньор в Index Ventures, която инвестира в стартъпа Augment, заяви, че „е много по-лесно да се печели от ИИ, ако можете да вградите продукта си в съществуващ работен процес и да направите всички ползи незабавно видни“. За нея въпросите за монетизирането на ИИ инструментите са следните: „Какво е времето за постигане на печалба и колко значима е тази печалба?“. Тя обаче отбелязва, че такива въпроси вече не възникват при ИИ асистентите за кодиране.

Ентусиазмът по отношение на ИИ накара стартъпите и технологичните гиганти Microsoft, Amazon, Meta и Google да се борят за доминиране в пренаселения сектор, като създават асистенти и агенти с ИИ, които могат да пишат и редактират програмен код. Нещо повече, ръководителят на борда на директорите на Code.org, в който членуват Дейвид Трейдуел, ръководител на електронната търговия на Amazon, и Кевин Скот, главен технически директор на Microsoft, наскоро заяви пред Partovi, че до края на годината тяхната компания ще спре да наема хора, които програмират без ИИ.

Да напомним, че GitHub, пионер в кодирането с ИИ, беше един от първите, които интегрираха в големите езикови модели (LLM) в своите продукти.

„Когато започнахме да използваме GPT-3, бързо осъзнахме, че той е много добър в писането на код и решихме да изградим GitHub Copilot върху него“, заяви Томас Домке, главен изпълнителен директор на GitHub.

GitHub Copilot, стартирал през 2022 г., вече има близо 2 милиона платени абонати и според Домке пише код много по-добре от средния разработчик.

Приходите на GitHub към април са се увеличили с 45% спрямо миналата година, а според главния изпълнителен директор на Microsoft Сатя Надела от началото на този месец годишните приходи на GitHub възлизат на 2 млрд. долара.

„Copilot е причината за повече от 40% от ръста на приходите на GitHub тази година и вече е по-голям от целия бизнес на GitHub след придобиването му“, заяви Надела.

Въпреки това ИТ отделите в големите компании все още имат известни опасения относно безопасността на използването на автоматизирани инструменти за програмиране при създаването на готов за употреба код. Дохмке подчерта, че все още не трябва да се очаква генерираният с изкуствен интелект код да бъде внедряван без ръчно тестване.