Най-мощният суперкомпютър в света произнесе своята присъда – 11,7% от офис служителите са обречени да бъдат заменени. Дали и вие не сте сред тях?

Адвокати, счетоводители, човешки ресурси, администратори: области, в които ИИ вече работи също толкова добре, колкото и хората.

Изкуственият интелект днес е в състояние да поеме работата, еквивалентна на 11,7% от заетостта в САЩ. И то не само теоретично – а в парично изражение той вече е сравним със заплатите, получавани от живите служители. Проучването на Масачузетския технологичен институт (MIT), разработено в рамките на проекта Iceberg, показва, че при сегашното ниво на развитие на технологиите е възможно да се автоматизират задачите за около 1,2 трилиона долара – това е делът от пазара, където изкуственият интелект вече може да работи толкова добре, колкото и човека, и в същото време да струва по-малко.

За разлика от предишни оценки, които се основаваха на хипотези за „податливостта на професиите към автоматизация“, изследователите се фокусираха върху нещо друго: къде ИИ може да изпълнява задачи също толкова добре, колкото и хората, като същевременно не струва повече на работодателите. Точно това дава цифрата 11,7% – не като плашещо за бъдещето, а като съвсем реално количество работа, което може да бъде възложено на алгоритмите още сега.

Проектът Iceberg е разработен съвместно с Националната лаборатория Оук Ридж, където се намира един от най-мощните суперкомпютри в света – Frontier. Той бе използван за създаване на подробна симулация на пазара на труда в САЩ: 151 милиона виртуални работници с различни професии, умения и местоживеене. Системата взема предвид 32 000 умения в 923 позиции, обхващащи 3000 окръга в страната. Този цифров модел е сравняван с това, което могат да правят съвременните системи с изкуствен интелект – от езиковите модели до специализирания софтуер.

Важно е да се разбере: проучването не прогнозира, че 11,7% от работните места ще изчезнат през следващата година. Става дума за факта, че от техническа и икономическа гледна точка ИИ вече може да замени хората в тези задачи. Въпреки това разликата между възможностите и реалната практика все още е огромна.

Засега ИИ се използва най-много в областта на информационните технологии – главно за писане на код. На тези задачи се падат около 2,2% от заплатите, или приблизително 211 млрд. долара годишно. Но според изчисленията на изследователите много по-голям потенциал за автоматизация се крие в други области – особено в области, в които досега се е смятало, че машините не могат да се справят. Става дума за рутинни задачи в областта на финансите, здравната администрация, логистиката, човешките ресурси, счетоводството и правните отдели. Тоест, в професии, които дълго време се считаха за относително имунизирани срещу автоматизацията.

Основният риск, както се оказва, дори не е в производствените вериги, а в рутинната работа в офиса – там, където ежедневно се решават еднотипни задачи, свързани с документооборота, изчисления, обработка на заявки и други типични административни функции. ИИ вече се справя с това – макар и не навсякъде, но в голям брой случаи.

Но това не означава, че масовото изтласкване на хората е въпрос на следващите няколко години. Предишни изследвания на Масачузетския технологичен институт (по-специално лабораторията CSAIL) показват: дори ако технологията може да замени хората, това не винаги има смисъл. Често разходите за обучение на моделите, за препроектиране на процесите и за организация са твърде високи. И още един материал – вече от MIT Sloan – въвеждането на ИИ не е довело до нетни загуби на работни места между 2010 и 2023 г. Напротив, в много случаи бизнесът се е разраснал и броят на служителите се е увеличил заедно с приходите.

Самият индекс, изчисляван в рамките на проекта Iceberg, не е необходим за прогнозиране на съкращенията. Той е създаден като инструмент за планиране: позволява да се моделират различни сценарии и да се разбере предварително къде е необходимо да се засили обучението, да се преразгледа инфраструктурата или да се помисли за нови мерки за подпомагане. Някои американски щати вече използват тази платформа, като например Тенеси, Северна Каролина и Юта. Те използват изчисленията, за да формират регионални стратегии за адаптиране към ИИ.

За бизнеса това е ясен сигнал: става рисковано да се гледа на изкуствения интелект като на технология на „бъдещето“. Всичко вече е започнало. За правителствените агенции това е причина спешно да преосмислят подхода си към образователната система, социалните плащания, данъчното облагане и подкрепата за уязвимите отрасли. Защото алгоритмите вече могат да изпълняват внушителна част от задачите. Въпросът не е дали те ще заменят хората. Въпросът е кой ще бъде готов за това.