Революционният модел с изкуствен интелект RETFound коренно променя диагностиката на здравето по изображението на ретината

Учени представиха RETFound – иновативен инструмент с изкуствен интелект, който може да диагностицира и прогнозира риска от различни заболявания чрез анализ на изображенията на ретината. Тази авангардна технология може да оценява широк спектър от заболявания – от очни болести до сърдечна недостатъчност и дори болестта на Паркинсон, като предлага неинвазивно и ефективно средство за ранно откриване.

Това, което отличава RETFound от предишните диагностични инструменти, базирани на изкуствен интелект, е използването на самоконтролирано обучение. За разлика от традиционните методи, които изискват отнемащо много време и средства ръчно етикетиране на огромен набор от изображения на ретината, RETFound използва методология, подобна на обучението на големите езикови модели като ChatGPT. Чрез този подход моделът с изкуствен интелект се научава да прогнозира липсващите фрагменти от изображенията на ретината, като по същество изучава тънкостите на анатомията на ретината от милиони немаркирани изображения.

Д-р Пиърс Кийн, офталмолог в Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust в Лондон и съавтор на изследването, публикувано в списание Nature, обяснява, че ретината на човека може да даде важна информация за цялостното му здравословно състояние. Ретината е уникална с това, че позволява пряко наблюдение на капилярната мрежа, най-малките кръвоносни съдове, което може да открие системни сърдечносъдови заболявания като хипертонията. Освен това ретината има сходство с централната нервна система, което я прави ценен източник за оценка състоянието на нервната тъкан.

След предварителното обучение на RETFound върху обширен набор от данни с немаркирани изображения на ретината изследователите въвеждат малък брой маркирани изображения, свързани с конкретни заболявания, като например болестта на Паркинсон. Използвайки предишните си знания, RETFound ефективно се е научил да идентифицира характеристиките на ретината, свързани с различните заболявания. Този подход елиминира необходимостта изследователите да използват ръчно маркиране, което е значителна пречка.

Представянето на RETFound при откриването на очни заболявания, включително диабетна ретинопатия, е много впечатляващо, като оценките варират от 0,822 до 0,943 по скала, където 1 съответства на перфектния модел. При прогнозиране на риска от системни заболявания, като сърдечен удар, сърдечна недостатъчност, инсулт и болест на Паркинсон, моделът показа обещаващи резултати, надминавайки другите модели с изкуствен интелект.

Понастоящем моделът вече е публично достояние и се надяваме, че медицинските специалисти по света ще го адаптират и обучат за своите специфични групи пациенти и клинични условия, което ще разкрие един съвсем нов клон на съвременната медицина.

Тъй като RETFound проправя пътя за по-достъпно и точно откриване на болести, изследователите очакват с нетърпение приложението му в други сложни методи за медицинска визуализация, което може да доведе до революция в цялата област на медицинската диагностика.