Университетите вече не са необходими? ИИ бакалавърът е с 83% по-умен от живите студенти

Как една машина успява да надхитри професорите и да си проправи път към отлични оценки на изпитите.

Изследване, проведено от учени от университета в Рединг (Великобритания), разкри един изненадващ факт: изкуственият интелект не само е способен успешно да се справи с университетските изпити, но често пъти превъзхожда истинските студенти.

Екипът, ръководен от Питър Скарф, проведе мащабен експеримент, в който невронната мрежа ChatGPT трябваше да отговори на 63 изпитни въпроса по пет модула от бакалавърска програма по психология. Отговорите, генерирани от изкуствения интелект, бяха изпратени за проверка заедно с работите на реалните студенти и възлизаха средно на 5% от общия брой отговори.

Резултатите изненадаха дори самите изследователи: 94% от текстовете, генерирани от ChatGPT, не бяха разпознати като продукт на изкуствен интелект. Но най-поразителното е, че в 83,4% от случаите работата на езиковия модел получи по-високи оценки от отговорите на реалните студенти.

Бяха тествани както кратки отговори, така и разширени есета. Заслужава да се отбележи, че в някои модули нито един от текстовете, генерирани от невронната мрежа, не предизвика подозрения у преподавателите.

Интересно е, че рецензентите по принцип не са знаели за участието на изкуствения интелект в експеримента. Преди това изследователите са помолили ChatGPT да измисли 33 имена за фалшивите студенти.

Самите изпити са били проведени вкъщи, където на студентите е било позволено да използват записки и справочни материали. Въпреки че използването на невронни мрежи е било забранено, този формат на изпита теоретично би могъл да позволи на студентите да се възползват от помощта на ИИ.

Изследователите са използвали специфичен формат на заявка, за да подготвят задачите за ChatGPT. Всяка задача започвала с фразата „Включете препратки към академичната литература, но без отделен списък на източниците„, последвана от текста на изпитния въпрос. Този подход е дал възможност на ИИ да генерира отговори, които са максимално близки до формата на студентските работи.

Резултатите от проучването предизвикаха сериозна загриженост в академичната общност. Както отбелязва Питър Скарф, въпреки някои от трудностите на ИИ с абстрактните разсъждения, като цяло способностите му са впечатляващи. Експертите предполагат, че подобна ситуация може да възникне и в други области на образованието.

Томас Ланкастър от Имперския колеж в Лондон посочва един утежняващ фактор – голямото натоварване на учителите. Ако времето им е силно ограничено, те едва ли ще могат да проверяват всяка работа за използването на изкуствен интелект.

В светлината на констатациите изследователите стигат до заключението, че борбата с използването на ИИ само чрез забрани на практика е обречена на неуспех. Вместо това образователният сектор трябва да преосмисли начина, по който се оценяват студентите, и да обмисли интегрирането на ИИ в учебния процес.

Това проучване се счита за най-обширното и достоверно по рода си до момента. То отваря нова глава в дебата за бъдещето на висшето образование в ерата на изкуствения интелект.