Защо стартъп философията „move fast and break things“ не е приложима при създаването на автономни автомобили. Мнение

Голяма част от вълнението около революцията на автономните автомобили. За да се постигне 95-процентовата степен на сигурност, че автономните превозни средства са по-безопасни от човешките шофьори по отношение на смъртните случаи по пътищата, те трябва да изминат близо 8,8 милиарда километра.

Преобладаващият подход към иновациите в технологичната екосистема от почти две десетилетия се ръководи от едно правило, а именно  „move fast and break things“.

Станалата вече известна фраза на създателя на Facebook Марк Зукърбърг несъмнено се оказа успешна за много предприятия, но за автономните превозни средства подобен подход създава повече проблеми, отколкото решения.

В крайна сметка е трудно да се преувеличи колко голямо предизвикателство е постигането на автономна мобилност и голяма част от вълнението около революцията без шофьори доведе до разочарование в някои среди. Очакванията, че това ще бъде следващата технологична революция, се сринаха поради трудната реалност на автономната мобилност.

Но това не е краят на разговора. Могат да бъдат създадени високоефективни, безопасни и надеждни автономни превозни средства, но няма преки пътища. Успехът е възможен, ако технологичният и автомобилният сектор си сътрудничат.

Необходим е итеративен подход, който ефективно да обработва огромното количество данни, необходими за захранване на алгоритмите за машинно обучение, както и съвместен начин на мислене в цялата индустрия може да доведе до това.

Начинът на мислене, при който се дава предимство на това да бъдеш пръв пред всичко останало, ще ни доведе само до задънена улица в развитието. При критични за безопасността приложения този подход може да има катастрофални последици, тъй като има нулево поле за грешка.

Как изглежда доброто?

Описването на задачата за постигане на автономна мобилност като трудна е подценяване. Тя изисква огромни количества данни, които трябва да бъдат обработени, анотирани и усъвършенствани, за да се обучат моделите за машинно обучение, които осигуряват мозъка на изкуствения интелект, „работещ в автомобила“. Тези потоци от данни са постоянни и динамични – те винаги се променят с разширяването на оперативните области.

Второ, задачата за управление на автомобила е силно субективна. Ако проведем проучване и помолим хората да определят какво е път или годна за шофиране повърхност, ще получим много различни отговори. В някои случаи чакълът се счита за пътна настилка, а в други – не.

Навлизането в такива нюанси и сложност с моделите за машинно обучение, които по своята същност са тъп инструмент, създава значителни трудности. Как можем да очакваме от машината да се справи, ако не можем да ѝ кажем кое е правилно?

Целта не е съвършенство. Процесът ще изисква индустрията да се учи от грешките си, но е жизненоважно да се разбере, че развитието на автономните превозни средства ще бъде постепенно.

Напредъкът вече е постигнат. Технологията BlueCruise на Ford получи одобрение от Министерството на транспорта на Обединеното кралство.

Въпреки това пътят до постигането на напълно автономни превозни средства е дълъг.

Разработването на автономни превозни средства ще изисква сътрудничество между хората и самата технология. В крайна сметка хората ще решават как да се използва тази технология. Този подход е в контраст не само със Силициевата долина, но в някои случаи и с големите производители на автомобили, много от които все още разчитат на традиционната „методология на водопада“, която не е подходяща за управление на данните в рамките на усилията за машинно обучение.

Индустрията също така „плаче“ за стандартизация и регулиране. Това не само ще гарантира, че индустрията ще изпълни обещанието за автономно шофиране, но и ще подпомогне купуването и доверието на потребителите.

Без подкрепа и доверие от страна на потребителите, които в крайна сметка ще бъдат ползватели на тази технология, ще бъде невъзможно автономните превозни средства да реализират пълния си потенциал.

Автономните превозни средства и мобилността имат светло бъдеще, но успехът няма да дойде за един ден. Предстои дълъг път на развитие, който изисква подход, различен от общоприетите както в технологичната, така и в автомобилната индустрия. Въпреки това, несъмнено има значителни ползи, които могат да бъдат отприщени чрез развитието на тази технология.