AMD Radeon технологии ще се използват в платформата Google Cloud през 2017 г.

Сървърните графични процесори AMD FirePro S9300 x2 ще ускорят Google Compute Engine и услугите Google Cloud Machine Learning

По време на конференцията SC16 (Super Computing 2016), AMD обяви, че графичните технологии Radeon™ ще работят за потребителите на облачната платформа на Google от цял свят. От 2017 г. Google ще използва най-бързите ускорители с двойка графични чипове на борда – сървърните решения AMD FirePro™ S9300 x2 – в Google Compute Engine и услугите Google Cloud Machine Learning . AMD FirePro S9300 x2 могат да се справят с изчисления с много висока паралелност, включително сложни медицински и финансови модели, обработка на сеизмични и геоложки проучвателни данни, машинно обучение, рендериране на видео и научен анализ.

„Графичните процесори представляват най-добрата комбинация от производителност и програмируемост за съществуващите и бъдещите приложения за обработка на големи количества данни,“ каза Раджа Кодури, старши вицепрезидент и главен архитект на Radeon Technologies Group, AMD. “Възприемането на графичните технологии на AMD в облачната платформа на Google е едно потвърждение на напредъка, който AMD отбелязва в графичния хардуер и в нашата Radeon Open Compute платформа, която е единствената, наистина с изцяло отворен код хипермащабна GPU изчислителна платформа в света днес. Очакваме нашият напредък в графичните изчислителни среди да продължи да се ускорява в бъдеще с пускането на нови хардуерни и софтуерни решения.“

Като част от непрекъснатите инвестиции от страна на AMD в графичните изчислителни среди, фирмата обави нова версия на Radeon Open Compute платформата (ROCm), включваща софтуерна поддръжка на нов графичен хардуер, нови математически библиотеки, и богата основа от съвременни езици за програмиране, проектирани да ускорят разработката на високопроизводителни, енергоефективни, хетерогенни изчислителни системи. Тази новина изтъква позицията на ROCm като най-гъвкавата платфирма с отворен код за графични изчислителни среди, насочена към различни приложения за високопроизводителни изчислителни среди – от научни изследвания до комерсиални инсталации.

На своя щанд №1431 на SC16 AMD ще покаже:

• Клъстер с ROCm технология, където Код за машинно обучение е пуснат на сървъри Supermicro®;
• Портиране на CUDA приложение Caffe чрез HIP инструмент за портиране;
• Рей-трейсинг и VR визуализация за HPC с AMD FirePro™ S9300 X2 и Radeon™ R9 Nano графични решения
• OpenMP 4.5 взаимодействие с множество GPU и платформи
• IBM Power8 сървър с AMD FirePro™ S9170 сървърен GPU, на който е пуснат ROCm
• Penguin Computing Tundra™ Extreme ARMv8 ThunderX-базиран сървър с Radeon™ RX 460, на който върви ROCm
• Рендериране на нясто с Headless OpenGL/EGL Interop OpenCL на ROCm

Поддържащи източници