Американските санкции не оказаха голямо влияние върху развитието на ИИ в Китай

Най-четени

Светослав Димитров
Светослав Димитров
Занимава се със създаване на съдържание за уеб от 2009 г. с над 15000 написани новини за Калдата. Интересува се от SMM, Афилиейт и др.

Санкциите, наложени от Вашингтон миналата година, насочени към забавяне на темповете на развитие на китайските суперкомпютри, които са предназначени за създаване на системи с изкуствен интелект и разработване на ядрени оръжия, оказаха минимално въздействие върху технологичния сектор на страната.

Под ограниченията попаднаха доставкиеа на изчислителни ускорители от NVIDIA и AMD, които се превърнаха в стандарт на световната технологична индустрия при разработването на ИИ-системи. Въпреки това, NVIDIA пусна ускорителя H800, предназначен специално за Китай – той отговаря на санкционната политика на САЩ. Неговата производителност при задачи, свързани с машинното обучение, е само с 10-30% по-ниска от по-мощния му аналог за световния пазар, а финансовите разходи за използване на H800 се удвояват, изчислиха експертите, интервюирани от Reuters.

Стратегията на Вашингтон не включва прекалено ограничителни мерки, които биха принудили китайците напълно да се откажат от американските чипове и да удвоят усилията си за разработване на свои собствени. Политиката на санкциите е насочена предимно към изчисления, които са критични за военните изследвания, а не към ИИ-алгоритмите. Ускорителите NVIDIA H800 се купуват активно от китайските технологични гиганти Tencent, Alibaba Group и Baidu, като пълномащабните доставки все още не са започнали.

Китай остава най-важният потребител на американска технология, призна NVIDIA и припомни, че ограничителните мерки предвиждат създаване на изкуствена технологична пропаст между двата пазара – компанията ще се увеличи, тъй като изискванията за системите за машинно обучение се удвояват на всеки шест месеца или година.

Китайските версии на ускорителите са с 10-30% по-нископроизводителни от американските, но според експертите продължават да се справят със задачата си: времето за обучение на AI може да се удвои, но това се компенсира финансово. В някои случаи е възможно да се оптимизират алгоритмите, а в други – да се увеличат разходите и да се постигнат същите резултати, като се инвестират не 10 милиона долара, а 20 милиона долара, но за такива гиганти като Alibaba или Baidu, това не може да се нарече проблем.

АбонаментВсичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

1 Коментар
стари
нови оценка

Нови ревюта

Подобни новини