Учени от Масачузетския технологичен институт (MIT) са разработили иновативен метод за визуализация, който позволява на роботите да виждат обекти, скрити зад препятствия, с точност до 96%. Това открива нови възможности за контрол на качеството на стоките в складовете и производството, пише Interesting Engineering.
Технологията, наречена mmNorm, използва милиметрови вълни (mmWave) – същите сигнали, използвани в Wi-Fi – които преминават през пластмаса, картон и вътрешни стени. Вълните се отразяват от скритите предмети и се връщат към сензора, където специален алгоритъм анализира отраженията и създава 3D реконструкция на обекта.
По време на тестовете системата успешно е разпознала сложни обекти като прибори за хранене и електрически инструменти. Съвременните аналози обаче успяват да постигнат само 78% точност.
Основната иновация е отчитането на свойството на отражение на вълните от повърхността, наречено огледалност. Алгоритъмът на mmNorm оценява не само местоположението на отражението, но и посоката на повърхността, което значително подобрява качеството на изображението. В експеримента робот с инсталиран радар се е движил около скрит обект, събирайки данни и изграждайки точен негов модел.
Тази технология може да бъде внедрена в производствените линии за автоматизиран контрол на качеството, както и в услугите за подпомагане на възрастните хора. В бъдеще хуманоидните роботи ще могат да използват mmNorm за инспектиране и проверка на стоки в различни условия.
Този пробив обещава да направи роботите по-ефективни и способни на подробен анализ на обекти, скрити от директния поглед.
Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.
С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.
Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!