Изненада: с помощта на ИИ камерите на КАТ ще могат да разпознават пияните шофьори

Алгоритмите за компютърно зрение ще спасяват човешки животи по пътищата.

Изследователи от университета „Едит Коуан“ (ECU) са разработили нова компютърна система, която използва анализ на видеозаписите, за да определи дали даден водач е под въздействието на алкохол. Системата използва данните от видеокамерите на КАТ, за да открие признаци на алкохолно опиянение у водача.

Изследването е проведено съвместно с Mix от Powerfleet. В експеримента са участвали шофьори с различни нива на алкохолно опиянение: трезви, слабо опиянени и силно опиянени. Шофьорите са били заснети на видео, докато са управлявали автомобилен симулатор.

Разработената система за машинно обучение анализира стандартните RGB видеозаписи (червен, зелен и син канал) на лицата на водачите, за да оцени степента на алкохолно опиянение. Анализират се параметри като черти на лицето, посока на погледа и положение на главата. Резултатите от изследването са представени на Зимната конференция на IEEE/CVF за приложения на компютърното зрение.

Системата показва точност от 75% при класифицирането на степента на алкохолно опиянение. Системата е подходяща не само за превозните средства, оборудвани със системи за наблюдение на водача и технологии за проследяване на погледа, но може да се използва и на смартфони за подобряване на откриването на алкохолно опиянение.

Технологията може да открие опиянението в началото на пътуването, като потенциално предотврати появата на пияни шофьори по пътищата. Това я отличава от методите, които изискват продължително наблюдение на поведението на водача, за да се определи интоксикацията.

Според старши преподавателя в ECU д-р Сайед Зулкарнайн Гилани това е първата технология, която използва стандартна RGB камера за определяне на нивото на опиянение въз основа на признаци по лицето на водача. Следващата стъпка ще бъде да се определи минималната разделителна способност на видеото, необходима за работата на алгоритъма. Ако се окаже, че ниската разделителна способност е достатъчна, технологията би могла да се използва в обикновените пътни камери на КАТ за предотвратяване на шофирането в нетрезво състояние.

Засега системата включва и анализ на триизмерни и инфрачервени видеозаписи на лицето на водача, записи на позата му и взаимодействието му с волана, както и записи на събитията в симулатора и записи на екрана на поведението при шофиране. Този набор от данни ще бъде полезен за по-нататъшни научни изследвания.

В Австралия шофирането в нетрезво състояние е основната причина за около 30% от катастрофите с фатален край. По данни на Комисията за транспортни произшествия всеки пети загинал шофьор по австралийските пътища е бил с концентрация на алкохол в кръвта 0,05 промила или повече. Съществуващите методи, като например случайните тестове за алкохол, не са достатъчно ефективни за справяне с този проблем.

Настоящите изследвания са насочени главно към анализ на поведението на водачите, като например стил на шофиране, използване на педалите и скорост на автомобила, както и към използването на външни сензори. Прилагането на компютърното зрение за откриване на биоповеденчески промени при водач в нетрезво състояние обаче не е достатъчно проучено.

Учените са на мнение, че новата технология може бързо и ефективно да идентифицира пияните водачи, преди да започнат да шофират, което значително ще подобри безопасността по пътищата.