AI ще ускори разработването на нови автомобили – дизайнът и аеродинамиката вече отнемат минути

Най-четени

Емил Василев
Емил Василевhttps://www.kaldata.com/
Емил Василев редовно превежда сложни научни теми на достъпен език — от въпроси като „Какво е имало преди Големия взрив?" до практическото приложение на биотехнологиите в лечението на болести. Тази комбинация от технологична и научна журналистика го прави един от най-разностранните автори в екипа на Kaldata.

Най-големите автомобилни производители започват активно да внедряват инструменти с изкуствен интелект с цел радикално съкращаване на продължителните цикли на разработване на нови автомобили. The Verge съобщава, че Nissan си е поставил за цел да съкрати цикъла на създаване на автомобили от традиционните 5 години до 2 години и половина.

На фона на търговските войни и премахването на стимулите за електромобилите производителите са принудени да преразгледат стратегиите си и да пускат нови модели по-бързо. Компаниите General Motors (GM) и Nissan активно използват AI инструменти на етапите на проектиране, аеродинамични изчисления и писане на код. Това позволява задачи, които преди отнемаха месеци или дни, да се изпълняват буквално за минути. В резултат процесът на разработка вече става по-гъвкав, а визуализацията на концепциите може да се получи почти мигновено.

В GM дизайнерите използват AI инструмента Vizcom за превръщане на нарисуваните на ръка скици в пълноценни 3D модели. Според креативния дизайнер Дан Шапиро, този процес е заменил работата на няколко екипа – преди тази работа отнемаше месеци. Шапиро подчертава, че хората ще останат главните съдии, определящи стила на марките.

Крис Джонстън, старши технически специалист в Jaguar Land Rover отбеляза, че задачи, които преди отнемаха четири часа, сега се изпълняват за една минута. В GM също така създават свой собствен виртуален аеродинамичен тунел на базата на изкуствен интелект. Техническият ръководител на лабораторията в научноизследователския отдел на GM Скот Париш потвърди, че инженерите могат мигновено да получават данни за въздушното съпротивление при промяна на повърхностите.

Успоредно с това се променя и подходът към разработката на софтуер за автомобили. Например, в Nissan автоматизират рутинните задачи по програмирането, включително модулните тестове. Както заяви изпълнителният директор на компанията Такаши Йошизава, инструментите за генериране на код чрез AI не само повишават скоростта, но и подобряват качеството на разработката.

В същото време компании, включително GM и швейцарската Neural Concept (AI платформа за ускоряване на проектирането и оптимизацията на продукти) категорично отричат, че AI ще доведе до съкращения на персонал. Директорът по иновациите в GM Брайън Стайлс настоява, че изкуственият интелект ще позволи на хората да правят това, заради което са дошли в компанията, а шефът на Neural Concept Пиер Баке нарича своята платформа „усилвател на инженерните екипи, а не тяхно съкращение“.

Въпреки заявленията на ръководителите, че нямат планове за съкращения, пазарните експерти прогнозират негативни последици за заетостта в сферата на дизайна. Например, бившият автомобилен дизайнер, а понастоящем професор в Туринския университет IAAD, Матео Ликата гледа на това скептично, заявявайки, че рязкото увеличение на производителността неизбежно ще се отрази на броя на необходимите служители в студиата, а за младите специалисти ще стане още по-трудно да навлязат в индустрията.

Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.


Коментирайте статията в нашите Форуми. За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Facebook, и ни последвайте в Google Новини, TikTok, Telegram и Viber или изтеглете приложението на Kaldata.com за Android, iPhone, Huawei, Google Chrome, Microsoft Edge и Opera!

Предишна новина
Следваща новина
Абонирай се
Извести ме за
guest

0 Коментара
стари
нови оценка

Нови ревюта

Подобни новини