Шефът на Intel определи лидерската позиция на Nvidia в областта на изкуствения интелект за „късмет“

Изпълнителният директор на Intel присъства наскоро на среща, организирана от Масачузетския технологичен институт, където е направил любопитно изказване. Според Пат Гелзингър, настоящата лидерска позиция на Nvidia в областта на изкуствения интелект е плод на късмет повече, а един от виновниците за това са и… Intel.

Запитан по темата за достиженията на Intel в AI сектора и разглежда ли той решенията на компанията като конкуренти на другите играчи на сцената на изкуствения интелект, Гелзингър акцентира над грешките в миналото на Intel и „късмета“ на изпълнителния директор на Nvidia Дженсен Хуанг да заложи именно на развитието на изкуствения интелект и AI хардуерните решения. Intel от своя страна можели в момента да са на тяхно място, ако не са били изоставили развитието на дискретните GPU чипове от серията Larrabee.

Гелзингър продължава с обяснението, че когато преди 13 години напуска Intel, компанията тръгва в погрешна посока и проекти, като Larrabee, които се е очаквало да променят пътя на изкуствения интелект, били изоставени. Това от своя страна позволило именно на Nvidia да преуспее на пазара на високопроизводителните изчисления без да се притеснява от конкуренция. Гелзингър описва Хуанг като амбициозен ръководител, който в началото е бил строго фокусиран над графичната технология, но след това е имал късмета да се включи в надпреварата за създаването на AI ускорители, когато индустрията започвала да поглежда в тази посока.

Положението обаче ще се промени, обяснява Гелзингър, сега когато той е вече начело на Intel с наречената от него стратегия за „демократизиране на изкуствения интелект“. Една от първите стъпки, които компанията възнамерява да предприеме, за да заеме водещи позиции в сектора е поставянето на невронна процесорна единица (neural processing unit, NPU) във всяка една машина. За това щяло да помогне до голяма степен изкарването на пазара на серията централни процесори Meteor Lake. Друга част от стратегията на компанията в това отношение е да разработи библиотеки с отворен характер, за да се елиминира нуждата от използването на проприетарни технологии, като CUDA. Изказването на Гелзингър звучи разбира се леко неуважително, както към колегите му в Nvidia, така и към бившето ръководство на собствената му компания. Самата технология и засиленото ѝ приложение днес е плод на над 70-годишни теоретични разработки и практическото ѝ приложение на места с различен успех. Или както Джеръми Леърд от страниците на PC Gamer коментира, не е известно кога точно Nvidia се сещат да инвестират усилия и ресурси в изкуствения интелект и това едва ли е станало до представяне на GPGPU проекта през 2007. Именно той обаче е в основата на създаването на CUDA и графичните процесори на компанията, които я правят силата, която е днес. И никой не работи толкова по развитието на графичните процесори, колкото Nvidia през последните години.

„Така че късметлии ли са Nvidia? Вероятно отчасти да. Nvidia и Хуанг не са съзрели AI революцията, когато за пръв път стартират GPGPU проекта. А ако са, то е явно, че са пропуснали да го споменат. Но има едно изречение, което бива приписвано на всеки – от бащата-основател Томас Джеферсън до професионалния играч на голф Гари Плейър, което със сигурност може да използва и тук, и то гласи нещо такова: „Аз вярвам неимоверно много в късмета и откривам, че колкото повече се трудя, толкова повече от него имам“, пише Леърд.