Дженсън Хуанг показа AI ускорителите Rubin на CES 2026 – масовото им производство вече е в ход

Съвсем очаквано основателят и главен изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг използва подиума на CES 2026 не само за да разкаже за най-новите продукти и технологии на компанията, но и за да убеди инвеститорите, че балонът на изкуствения интелект е далеч от спукване. Един от аргументите беше демонстрацията на примерни AI ускорители с архитектура Rubin.

Те ще излязат на пазара през втората половина на годината, но ръководителят на Nvidia подчерта, че производството им вече е в разгара си. Архитектурата Rubin е наследник на изключително успешната Blackwell и Nvidia не крие, че възлага на нея големи надежди.

В отговор на въпроси от публиката на CES 2026 основателят на компанията обясни: „Ще се опитаме да увеличим доставките, доколкото можем. През втората половина на годината ще продаваме много, ще доставяме много (ускорители Rubin)“. В сравнение с Blackwell AI ускорителите на Rubin ще осигурят 5-кратно увеличение на производителността при инференции, както и три и половина пъти увеличение при обучението на големи езикови модели. И в двете области единичната цена на генерирания токен ще бъде намалена десет пъти в сравнение с Blackwell, така че разработчиците ще имат полза от преминаването към Rubin, дори ако новите AI ускорители се окажат забележимо по-скъпи от старите.

Графичните процесори от поколението Rubin ще бъдат първите продукти на Nvidia с памет от тип HBM4, която ще осигури скорост на предаване на информация до 22 TB/s. Едни от първите клиенти на Nvidia, които ще получат AI ускорители Rubin през втората половина на годината ще бъдат облачните доставчици CoreWeave и Microsoft Azure. Мостри от ускорителите вече се тестват от клиентите на Nvidia.

В един сървър може да се обединят до 72 графични процесора Rubin и 36 централни процесора Vera. В един изчислителен клъстер могат да се обединят до 1000 чипа Rubin, като ефективността на обмена на данни между тях ще се определя до голяма степен от новите мрежови интерфейси, които бяха представени паралелно. При работа в инференс с формат на данни NVFP4, който Nvidia ще промотира, AI ускорителите Rubin осигуряват бързина на ниво 50 Pflops. Множественото увеличение на производителността и ефективността на изчисленията в сравнение с Blackwell е постигнато при само 1,6-кратно увеличение на броя на транзисторите на чипа.