Добре дошли!

Добре дошли в нашите форуми, пълни с полезна информация. Имате проблем с компютъра или телефона си? Публикувайте нова тема и ще намерите решение на всичките си проблеми. Общувайте свободно и открийте безброй нови приятели.

Моля, регистрирайте се за да публикувате тема и да получите пълен достъп до всички функции.

помощ за задача на python

Нова тема

19 декември 20196 г.

Здравейте!Не мога да подкарам този код.Мерси на отзовалите се.

import pandas as pd 
# read training data & test data 
df_train = pd.read_csv("training.csv")
df_test = pd.read_csv("test.csv")
df_test.sample(5)
df_train.sample(5)
df_test.sample(5)
df_train.describe(include = 'all')
df_train.groupby('type').describe()
import email_pre as ep
from gensim.models.phrases import Phrases 

def do_process(row): 
global bigram
temp = ep.preprocess_text(row.email,[ep.lowercase, 
ep.remove_html, 
ep.remove_esc_chars, 
ep.remove_urls, 
ep.remove_numbers, 
ep.remove_punct, 
ep.lemmatize, 
ep.keyword_tokenize]) 

if not isinstance(temp,str): 
print temp 

return ' '.join(bigram[temp.split(" ")]) 

def phrases_train(sen_list,min_ =3): 
if len(sen_list) <= 10: 
print("too small to train! ") 
return 

if isinstance(sen_list,list): 
try: 
bigram = Phrases.load("email_EN_bigrams_spam") 
bigram.add_vocab(sen_list) 
bigram.save("email_EN_bigrams_spam") 
print "retrain!" 

except Exception as ex: 
print "first " 
bigram = Phrases(sen_list, min_count=min_, threshold=2) 
bigram.save("email_EN_bigrams_spam") 
print ex
train_email_list = [ep.preprocess_text(mail,[ep.lowercase, 
ep.remove_html, 
ep.remove_esc_chars, 
ep.remove_urls, 
ep.remove_numbers, 
ep.remove_punct, 
ep.lemmatize, 
ep.keyword_tokenize]).split(" ") for mail in df_train.email.values]

print "after pre_process :"
print " " 
print len(train_email_list) 
print df_train.ix[22].email,">>"*80,train_email_list[22]
df_train["class"] = df_train.type.replace(["Spam","Ham"],[0,1]) 
df_test["class"] = df_test.type.replace(["Spam","Ham"],[0,1])
phrases_train(train_email_list,min_=3) 
bigram = Phrases.load("email_EN_bigrams_spam") 
len(bigram.vocab)
retrain!
print len(dict((key,value) for key, value in bigram.vocab.iteritems() if value >= 15))
df_train["clean_email"] = df_train.apply(do_process,axis=1) 
df_test["clean_email"] = df_test.apply(do_process,axis=1) 
# df_train.head() 
print "phrase found train:",df_train[df_train['clean_email'].str.contains("_")].shape 
df_train["clean_email"] = df_train.apply(do_process,axis=1) 
df_test["clean_email"] = df_test.apply(do_process,axis=1) 
# df_train.head() 
print "phrase found train:",df_train[df_train['clean_email'].str.contains("_")].shape 
df_train["clean_email"] = df_train.apply(do_process,axis=1) 
df_test["clean_email"] = df_test.apply(do_process,axis=1) 
# df_train.head() 
print "phrase found train:",df_train[df_train['clean_email'].str.contains("_")].shape 
df_train.head()
from sklearn.pipeline 
import Pipeline from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer 
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB 
text_clf = Pipeline([('vect', CountVectorizer()), 
           ('tfidf', TfidfTransformer()), ('clf', MultinomialNB()), ])


text_clf.fit(df_train.clean_email, df_train["class"]) 
    predicted = text_clf.predict(df_test.clean_email)

from sklearn import metrics 
array = metrics.confusion_matrix(df_test["class"], predicted) 
import seaborn as sn 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

df_cm = pd.DataFrame(array, ["Spam","Ham"], 
["Spam","Ham"]) 

sn.set(font_scale=1.4)#for label size 
sn.heatmap(df_cm, annot=True,annot_kws={"size": 16})# font size
print metrics.classification_report(df_test["class"], predicted, 
target_names=["Spam","Ham"])

https://dox.abv.bg/download?id=ba3a5429a9

Цитирай

19 декември 20196 г.

Кое не му подкарваш? Какви грешки дава?

Цитирай

19 декември 20196 г.

Автор

runfile('C:/Users/Lenovo/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Lenovo/.spyder-py3')
Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3325, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)

File "<ipython-input-1-ff08ef1ce740>", line 1, in <module>
runfile('C:/Users/Lenovo/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Lenovo/.spyder-py3')

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 827, in runfile
execfile(filename, namespace)

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile
exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

File "C:/Users/Lenovo/.spyder-py3/temp.py", line 21
global bigram
^
IndentationError: expected an indented block

Цитирай

19 декември 20196 г.

преди 1 час, Djani Ivanov написа:

runfile('C:/Users/Lenovo/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Lenovo/.spyder-py3')
Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3325, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)

File "<ipython-input-1-ff08ef1ce740>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/Lenovo/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Lenovo/.spyder-py3')

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 827, in runfile
    execfile(filename, namespace)

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

File "C:/Users/Lenovo/.spyder-py3/temp.py", line 21
    global bigram
         ^
IndentationError: expected an indented block

спазвай табулацията

Цитирай

20 декември 20196 г.

преди 15 часа, Djani Ivanov написа:

runfile('C:/Users/Lenovo/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Lenovo/.spyder-py3')
Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3325, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)

File "<ipython-input-1-ff08ef1ce740>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/Lenovo/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Lenovo/.spyder-py3')

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 827, in runfile
    execfile(filename, namespace)

File "C:\Users\Lenovo\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

File "C:/Users/Lenovo/.spyder-py3/temp.py", line 21
    global bigram
         ^
IndentationError: expected an indented block

Ами то ясно си ти казва, че имаш неправилно индентиран код,даже ти казва и на кой ред е проблемът. Какво ИДЕ ползваш, например PyCharm има опция автоматично да оправя идентацията ?

Цитирай

20 декември 20196 г.

Автор

Anaconda spyder.ако го копна в pycharm автоматично ли ще я оправи

Цитирай

20 декември 20196 г.

копваш и даваш да реформатира кода, не помня как ставаше, защото ползвам Vim

Цитирай

20 декември 20196 г.

преди 6 часа, Djani Ivanov написа:

Anaconda spyder.ако го копна в pycharm автоматично ли ще я оправи

преди квото и да правиш научи даденото нещо то ако ставаше само с копи и пейст всеки втори щеше да прави чудесии,

не си мисли само че с една програма ще успееш да направиш каквото и да е

Цитирай

20 декември 20196 г.

Автор

Ти къде прочете,че искам да правя чудесии? Аман от адвокати.Мерси на адекватно включилите се

Цитирай

20 декември 20196 г.

преди 18 минути, Djani Ivanov написа:

Ти къде прочете,че искам да правя чудесии? Аман от адвокати.Мерси на адекватно включилите се

като гледам на червен сняг ще извлечеш spam database

ПС Така каза областният прокурор не адвокатът🤣

Цитирай

Архивирана тема

Темата е твърде стара и е архивирана. Не можете да добавяте нови отговори в нея, но винаги можете да публикувате нова тема, в която да продължи дискусията. Регистрирайте се или влезте във вашия профил за да публикувате нова тема.