Какво всъщност е генеративният изкуствен интелект

ChatGPT, Bing AI и Google Bard са сред най-разпознаваемите имена в света на потребителския изкуствен интелект. И трите имат една обща черта – всички те са генеративни продукти на ИИ.

Но какво точно представлява генеративният изкуствен интелект и какво е причината за скорошното увлечение по тази процъфтяваща област на изкуствения интелект (AI)?

Какво представлява генеративният изкуствен интелект?

Генеративният AI, съкратено от „генеративен изкуствен интелект“ (generative artificial intelligence), е вид ИИ система, която може да генерира уникално или оригинално съдържание като текст, аудио, видео или изображения при поискване. За разлика от някои традиционни AI системи, предназначени за задачи като класификация или анализ на данни, моделите на генеративния изкуствен интелект са по-фокусирани върху генерирането на нови или творчески резултати въз основа на получените инструкции.

Въпреки че генеративният изкуствен интелект може да изглежда като нова технология, той всъщност съществува от десетилетия. Някои итерации и форми са се появили поне още през 60-те години на миналия век. Изкуственият интелект е обширна област, а генеративният ИИ е само частица от нея.

Един от най-интересните аспекти на използването на генеративния изкуствен интелект, като ChatGPT или Bard AI на Google, е способността на тези инструменти да генерират съдържание, което наистина отговаря на вашата заявка. Ако поискате от ChatGPT да напише стихотворение в стила на Уилям Шекспир, получавате нещо, което поразително прилича на творчеството на Шекспир. И така, как е възможно това? Как генеративният изкуствен интелект е способен на такъв невероятен успех?

Как работи генеративният ИИ

Работата на един генеративен модел на изкуствен интелект включва сложно взаимодействие на различни методи и алгоритми за дълбоко машинно обучение. Конкретните детайли за това как работи един генеративен модел зависят от неговите цели и основната му архитектура. Например генеративен модел за генериране на аудио фрагменти ще има различен механизъм на работа от модела, предназначен за генериране на видео или текст.

В основата си обаче повечето, ако не и всички генеративни модели, работят по един и същи начин. Те се учат от голямо количество данни, фиксират моделите и стиловете в данните и след това използват тези вече установени модели, за да възпроизведат модели, подобни на тези, които са усвоили от обучаващите ги данни.

Можем да си представим генеративните инструменти на изкуствения интелект като музикален композитор. Представете си, че този композитор е изслушал безброй песни и е изучил хармониите, мелодиите, ритмите и структурите на редица музикални жанрове. С други думи, този композитор има обширни познания за музикалните жанрове. С тези знания композиторът може да създава оригинална или уникална музика, вдъхновена от наученото.

Така че, ако тези ИИ са научили много за поп музиката, можете да ги помолите да напишат поп песен и те няма да имат проблеми с това. Композираната музика ще изразява разбирането на композитора за това как трябва да изглежда поп музиката въз основа на наученото от него. По същия начин продуктът на генеративния изкуствен интелект е израз на разбирането на модела на изкуствения интелект за основните концепции, получени от данните за обучение.

Така че, ако искате да създадете генеративен модел на изкуствен интелект, който генерира изображения на банкноти или например на автомобили, ще трябва да му предоставите огромен набор от данни с изображения на автомобили. За да създадете впечатляващ модел, ще трябва да му предоставите изображения на толкова много марки и модели автомобили, колкото можете да измислите. При достатъчно обучение алгоритъмът ще знае как изглежда всяка марка или модел автомобил и ще можем да генерираме изображения на почти всеки автомобил, за който се сетите.

Най-популярните генеративни модели на изкуствен интелект

В момента на пазара на потребителски изкуствен интелект се разработват или вече се използват стотици генеративни модели на изкуствен интелект. Ето кои са най-популярните към днешен ден:

Генеративен предварително обучен трансформър (GPT)

GPT, разработен от OpenAI, е едно от най-разпознаваемите имена в областта на генеративния изкуствен интелект. Неговата популярност се дължи на ефективността му като модел на ИИ за разговори и на невероятния успех на чатбота ChatGPT, който използва GPT като основна технология. Това е голям езиков модел, предназначен за генериране на стандартен за хората текст при поискване. Както подобава на всеки генеративен модел на изкуствен интелект, всички итерации на модела GPT са обучени върху огромно разнообразие от текстови данни.

Езиковият модел Pathways (PaLM)

PaLM, експерименталният голям езиков модел на Google, е мощен генеративен модел на изкуствен интелект, който може да изпълнява широк спектър от задачи, като творческо писане, генериране на сорс код, превод на езици и редица други задачи, свързани с текстове на естествен език. Подобно на GPT, PaLM е обучен върху голям обем текстови данни, получени от множество източници на данни от уеб пространството. Това е моделът на изкуствения интелект, на базата на който работи Bard AI на Google.

Моделът MusicLM

MusicLM е друг генеративен модел на изкуствен интелект от Google. Той е предназначен за създаване на музика с висока степен на достоверност въз основа на несложни текстови подсказки. Обучен върху хиляди часове музика от различни жанрове, генеративният модел може да създава уникална музика, като използва като входни данни прости описания на желаната от вас музика.

DALL-E

DALL-E е модел за генериране на изображения с помощта на изкуствения интелект на OpenAI, предназначен за генериране на множество стилове уникални изображения само от текстови подсказки. Това е мултимодална реализация на модела GPT, обучена върху множество двойки текст-изображение от различни източници в интернет.

В допълнение към генеративните модели на ИИ ще намерите и Игенеративни продукти на базата на мощни ИИ като Midjourney,, генератора на изображения Stable Diffusion, Hugging Chat и редица други впечатляващи продукти на базата на генеративни модели на ИИ.

Защо генеративният ИИ стана толкова популярен?

На 30-ти ноември 2022 г. главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман обяви стартирането на ChatGPT в Туитър. Въпреки че е главен изпълнителен директор на OpenAI, Алтман е сравнително непознат в по-широката интернет общност и тогава неговият туит остава почти незабелязан.

Само пет дни по-късно ChatGPT събра първия си милион потребители, при това с невиждана досега скорост за което и да било друго приложение в IT историята. Няколко дни по-късно то събра още няколко милиона потребители и в крайна сметка превърна ChatGPT в най-бързо развиващото се приложение на всички времена. Въпреки че ChatGPT не е първият продукт с генеративен изкуствен интелект, неговата поява на сцената на продуктите с изкуствен интелект доведе до навлизане на генеративния изкуствен интелект в общественото съзнание повече от всеки друг технологичен продукт преди него.

Въпреки че ChatGPT бе върхът на копието в раздухването на хайпа около генеративния изкуствен интелект, той не го направи сам. Изминалата 2022 г. ще бъде запомнена като годината, в която инструментите за генеративен ИИ станаха масови. През втората половина на 2022 г. на пазара за първи път се появиха множество инструменти за ИИ, които имаха както масова привлекателност, така и практически приложения в ежедневието – от чатботове за разговор с ИИ до генератори на сорс код и произведения на изкуството. Заедно с тези инструменти нарасна и популярността на технологията на генеративния ИИ, на която се базират.

Инструментите за генеративен изкуствен интелект, като Bing AI, Google Bard, DALL-E, ChatGPT и Midjourney, се вплетоха безпроблемно в тъканта на ежедневието ни, като постоянно ни представят своите забележителни творения. Независимо дали става дума за завладяващите ревюта, създадени от ChatGPT, или за невероятно реалистичните изображения, създадени от Midjourney, генеративният ИИ се е превърнал във вездесъщ спътник, който ни съпътства от ден на ден. В това се крие причината за бързо нарасналата огромна популярност на генеративния ИИ.

Популярността на инструментите на генеративния изкуствен интелект не е просто модна прищявка. За разлика от някои неотдавнашни технологични тенденции, които набраха популярност и в крайна сметка отшумяха, генеративният ИИ е технология, която носи реални практически ползи. Тъй като тази възраждаща се технологична ниша прониква в почти всеки аспект на нашия дигитален живот, най-добре е да потърсим начини как най-добре да се възползваме от тази технология, вместо да недоумяваме какво всъщност се случва.