Алгоритмите в електроцентралите: как ИИ помага на енергийните компании да прогнозират производството и да намалят разходите

Използването на изкуствен интелект се превръща в една от ключовите технологични тенденции в световния енергиен сектор. Алгоритмите за машинно обучение помагат на енергийните компании по-точно да прогнозират производството на възобновяема енергия, да предотвратяват повреди на оборудването и да оптимизират сложните оперативни процеси.

Алгоритми за прогнозиране на времето: как изкуственият интелект прогнозира производството на електроенергия

Една от най-често срещаните области на приложение на изкуствения интелект в енергийния сектор е прогнозирането на производството на енергия от възобновяеми източници. За слънчевите и вятърните електроцентрали точността на прогнозиране на производството е от решаващо значение, тъй като грешките водят до дисбаланси на пазара на електроенергия и финансови загуби.

Световните компании активно използват невронни мрежи, за да анализират метеорологичните модели, исторически данни за производството на електроенергия и телеметрия на оборудването. Например, система за прогнозиране на производството на вятърна енергия, разработена от Google DeepMind за британския мрежов оператор National Grid, позволява прогнозиране на производството на електроенергия 36 часа предварително и увеличава точността на прогнозите с приблизително 20%.

Енергия без аварии: как изкуственият интелект открива повредите преди да са причинени

Друга важна област на приложение на изкуствения интелект в енергийния сектор е прогнозната поддръжка. Алгоритмите анализират телеметрията от турбини, инвертори и други елементи на енергийната инфраструктура, което позволява откриването на потенциални неизправности, преди те да доведат до аварии или спиране.

Подобни технологии се използват активно от международните енергийни компании. Например, Siemens използва платформата Senseye AI за анализ на работата на промишленото оборудване. Според компанията, използването на такива системи позволява да се намали времето за непланирани престои на оборудването с до 50%.

Изкуственият интелект спестява милиони: как алгоритмите оптимизират работата на електроцентралите

Изкуственият интелект се използва активно и за оптимизиране на сложните оперативни процеси – от управление на производството на енергия до логистиката на горивата.

Глобалните енергийни компании използват подобни системи за управление на големите портфолиа от електроцентрали. Например, базираната в САЩ NextEra Energy използва AI-алгоритмите, за да анализира метеорологичните модели, работата на турбините и търсенето на електроенергия. Това ѝ позволява да оптимизира работата на слънчевите и вятърните електроцентрали в реално време и да увеличи тяхната ефективност.

От чатботове до продажби: как изкуственият интелект променя обслужването на енергийните компании

Друга област на приложение на изкуствения интелект е автоматизацията на обслужването на клиенти и вътрешните бизнес процеси на компаниите. Енергийните компании по целия свят активно внедряват чатботове, системи за анализ на клиентските заявки и алгоритми за обработка на големи масиви от данни, за да подобрят качеството на обслужване.

Например, британската енергийна компания National Grid пусна ИИ чатбот, наречен AskNG, за да помогне на клиентите да получават информация за сметки, плащания и енергийна ефективност. След стартирането на бота компанията успя да намали броя на телефонните обаждания към кол-центъра си с около 15%, което намали натоварването върху операторите и ускори обработката на заявките.

E.ON също внедрява подобни решения. В Румъния компанията интегрира ИИ чатбот в уебсайта и мобилното си приложение, за да обработва стандартните заявки — от проверка на сметки до консултации относно тарифите. Това намали броя на обажданията към кол-центъра с около 50% и премести значителна част от комуникацията към дигиталния формат на самообслужване.