Дженсън Хуанг каза, че „ще ни отнеме няколко години“, за да разрешим проблема с халюцинациите на ИИ

Главният изпълнителен директор на Nvidia, Дженсън Хуанг, наскоро каза, че още няколко години индустрията няма да може да реши проблема с халюцинациите на AI, където изкуственият интелект измисля информация, за да запълни празнините в знанията си. Хуанг, по време на интервю в Хонконгския университет за наука и технологии, също е обсъдил тези и други теми, като например колко са нараснали компютърните нужди през последните 10 години. 

Водещият казва, че търсенето на AI изчислителна мощност се учетворява всяка година. „След 10 години това ще бъде огромно число —- всъщност милион пъти.“ Той също така добавя, че това е причината акциите на Nvidia да са се покачили 300 пъти. „Компютърните нужди са милиони пъти по-големи, така че това обяснява защо акциите вероятно не са толкова скъпи.“ След това той попитал Хуанг: „Ако погледнете в бъдещето през вашата кристална топка, ще видим ли милион пъти увеличение на нуждите през следващите 10 години?“ 

Хуанг не е дал директен отговор, но първо е обяснил как днес се развива изкуственият интелект. Първата област е предварителното обучение, което изпълнителният директор на Nvidia е оприличил на отиване в колеж. Тук AI взема всички данни в света и открива знанията си чрез тях. Хуанг казва, че това е „много важен крайъгълен камък, но не е достатъчно“. Втората област в процеса на разработване на AI е след-обучението, където се потапя дълбоко в конкретно умение чрез „подсилващо обучение [чрез] човешка обратна връзка, укрепващо обучение [чрез] AI обратна връзка, генериране на синтетични данни, многопътно обучение, обучение с подсилване [sic] – има цял набор от методи.“ 

И накрая, третата област за развитие на AI е тестването на мащабирането на времето, което той също нарича „мислене“. Това е много по-трудно, тъй като AI в момента разбива проблема стъпка по стъпка, за да намери решение. Може да се наложи да повтори и понякога да симулира различни резултати, особено ако отговорът не е предсказващ. Той казва: „Ние го наричаме мислене и колкото по-дълго мислите, толкова по-добър ще бъде отговорът.“ 

Но въпреки всички тези разработки, Хуанг казва, че все още не можем да се доверим напълно на най-добрите отговори, които AI може да предостави. „Днес отговорите, които имаме, са най-добрите възможни, но трябва да достигнем точка, когато отговорът, който получавате, не е възможно най-добър и до известна степен все още трябва да решите дали е халюцинация или не, има ли смисъл, разумно ли е това или не?“ Той също така добавя: „Мисля, че сме на няколко години от възможността да направим това и в същото време трябва да продължим да увеличаваме нашите изчисления.“ 

Въпреки това той също така посочва какво е направила Nvidia за AI: „Приносът на Nvidia е, че взехме пределната стойност на изчисленията и я намалихме милион пъти.“ Той казва: „Когато цената на нещо се намали милион пъти, вашите навици се променят драстично… това е най-големият принос, който Nvidia някога е правил. Направихме така, че да използваме машина за изчерпателно изследване на огромни количества данни, за което изследователите дори не биха се замислили. Ето защо машинното обучение се разви.“ 

Когато някой посочи, че графичните процесори с изкуствен интелект на Nvidia все още са скъпи, Хуанг каза, че биха били милион пъти по-скъпи, ако не беше Nvidia. „Направих ви милиони пъти отстъпка за последните 10 години. На практика е безплатно!„.