До 2030 година ще се появи изкуствен интелект на ниво човек – Google тества модели, които ще поставят началото на една нова реалност

Разговорът на Брин и Хасабис на I/O показа колко несигурни са прогнозите.

На конференцията I/O на Google във вторник имаше неочакван момент, когато Сергей Брин се присъедини към ръководителя на Google DeepMind Демис Хасабис в разговор с модератора. Диалогът им бързо се превърна в обсъждане на тема, която се превърна в един от основните въпроси за индустрията през последните месеци – кога ще се появи изкуствен интелект, способен да действа на нивото на човека или по-нашироко.И двамата събеседници смятат, че такъв етап може да настъпи около 2030 г., въпреки че в професионалните среди няма обща отправна точка: някои говорят за следващите две години, а други признават, че ще трябва да почакаме почти десетилетие. Какъв точно може да бъде този интелект и как ще се промени ежедневието, ако стане достъпен за широката аудитория, остава неясно.

Макар че голяма част от програмата на конференцията беше посветена на новите функции на съществуващите услуги, разговорът между Брин и Хасабис се съсредоточи върху това какви стъпки са необходими, за да се доближат технологиите до нивото на универсалните модели. Хасабис отбеляза, че движението в една посока не е достатъчно: индустрията ще трябва едновременно да увеличи мащаба на настоящите системи и да търси методи, които могат да ги изведат на следващото ниво. Брин добави, че новите алгоритми понякога дават по-голям тласък, отколкото простото разширяване на изчислителните ресурси, въпреки че и двете линии на развитие сега са се засилили и комбинацията от тях ускорява напредъка.

Отделна част от разговора беше посветена на въпроса за пробивните технологии, без които появата на истински гъвкав AGI все още не е възможна. Хасабис припомни, че са необходими поне два такива пробива, като първият от тях е частично проявен в последните експерименти на Google, OpenAI и други изследователски групи. Става дума за модели, които не бързат да дадат отговор и отделят допълнително време за оценка на множество варианти. Подходът напомня на нормалния човешки мисловен процес, при който първо прекарваме мисълта през главата си и едва след това формулираме отговора. Брин отбеляза с усмивка, че за някои хора би било добре да се научат на това.

В допълнение към основните съобщения Google отделно разказа за два нови инструмента, които все още остават в сянка, но вече показват как може да се развие работата с модели от следващо поколение. Единият от тях е Gemini Diffusion. Това е езиков алгоритъм, изграден на принципите на дифузионните мрежи, които досега се използваха почти единствено за генериране на изображения. В текстовата версия методът работи по подобен начин: моделът започва с набор от случайни данни и стъпка по стъпка ги „изчиства“, докато се получи стройна фраза или програмен блок. Този подход дава осезаемо увеличение на скоростта и дава възможност за получаване на резултати по-бързо, отколкото при използване на обичайните архитектури.

Вторият инструмент е режимът Deep Think (Дълбоко мислене). Той добавя към работата с моделите възможността да не се ограничава до едно-единствено решение, а да се анализират няколко пътя едновременно. Алгоритъмът сравнява получените заключения и избира това, което изглежда по-надеждно. Тази схема помага на системата да се справя по-точно със задачи, при които е важна последователната логика, а не незабавното първо предположение.

Към самия край на разговора Хасабис и Брин бяха попитани дали трябва да се изчака до 2030 г. или по-късно за появата на универсален интелект. Брин клони към по-ранната дата, а Хасабис – към по-късната. Хасабис завърши разговора, като отбеляза с усмивка, че Брин може да си позволи само да излага очаквания, докато самият той трябва да отговаря за превръщането на тези очаквания в работеща технология.