Ето 3-те неочаквани начина, по които обучавате изкуствения интелект, само като го използвате

Изкуственият интелект постепенно променя всички области на живота – от ежедневието и бизнеса до науката и творчеството. Дали за добро или лошо, е отворен въпрос, но едно е сигурно: търсенето на изкуствен интелект нараства. Компаниите, които го разработват, активно разширяват центровете си за данни, за да отговорят на нуждите на потребителите, което води до недостиг на RAM чипове и евентуално увеличение на цената на смартфоните. За да обучавате ИИ-модели са ви необходими висококачествени данни и вие, често без дори да го осъзнавате, ги предоставяте безплатно. Някои от начините, по които това се прави, може да ви изненадат.

Много очевидни действия на потребителите вече помагат за обучението на изкуствения интелект. Когато взаимодействате със съдържание в социалните медии, вие влияете на алгоритмите за препоръки. Когато коригирате Siri, Alexa или Google Assistant, вие помагате за подобряване на разпознаването на реч. Използването на автоматична корекция и предсказуем текст в Google Docs или Microsoft Word обучава алгоритмите да предсказват думите по-точно. Но това не е всичко, което захранва изкуствения интелект с данни: дори онлайн решаването на пъзели, игрите с добавена реалност и докладването на спам също се използват за обучение на ИИ-моделите.

CAPTCHA обучава компютърното зрение за автономните автомобили

CAPTCHA (Напълно автоматизиран тест на Тюринг за разграничаване на хора от ботове) гарантира, че уебсайтовете са достъпни само за хора. Популярни тестове включват квадратчето за отметка „Аз не съм робот“, разпознаване на нечетлив текст и избор на обекти в изображения. Последното се използва широко за обучение на изкуствен интелект, като например компютърно зрение за автономните автомобили.

Google използва reCAPTCHA, при която потребителите избират обекти на снимка – коли, тротоари, улични лампи. Тези изображения идват от Google Street View и правилното идентифициране на обектите помага за обучението на моделите за компютърно зрение на Google, които след това се използват от Waymo за автономно шофиране. Това позволява на Waymo Driver от шесто поколение да работи напълно автономно, разширявайки дейността си в САЩ, а вашият принос към обучението на тези модели се случва, без да забележите.

Pokémon Go помага за създаването на цифрови карти за роботите за доставки

През 2016 г. Niantic пусна Pokémon Go — игра с добавена реалност, базирана на GPS, която е изтеглена от повече от 500 милиона души по целия свят. Десетки милиони играчи помогнаха за създаването на цифрови карти на света около тях, което позволи на изкуствения интелект на Niantic Spatial да създаде високоточен модел на терена.

Тази технология сега се използва от стартъпа Coco Robotics за внедряване на роботи за доставки в САЩ и Европа. Картите и моделът на средата, в която работят роботите, подобряват ориентацията дори на местата с нестабилен GPS, като например високи сгради или метро. Всеки, който е играл Pokémon Go, е помогнал за подготовката на роботите за доставки на бъдещето.

Известията за спам обучават филтрите за имейли

Спамът често е досаден или дори опасен —- той може да бъде инструмент за фишинг атаки. Чрез докладване на спам, потребителите помагат на алгоритмите за машинно обучение по-точно да откриват и блокират нежеланите имейли.

Освен това, бъдещите съобщения от същия подател ще бъдат автоматично филтрирани. Това също помага за защитата на други потребители от фишинг. Според Националната лига на потребителите (NCL), между 2024 и 2025 г. броят на фишинг атаките се е увеличил с 85,6%, а загубите са се нараснали от 1000 на 2060 долара. Използването на генеративен изкуствен интелект от измамниците прави подобни атаки по-убедителни, така че вашата помощ в обучението на алгоритмите за борба с тях е от значение за обществото.