Забележително: Новa технология може да разкрие какво се крие зад стена, врата или автомобил

Джон Мъри-Брус – професор по компютърни науки и инженерство в Университета на Южна Флорида (USF) е разработил технология, която може да реконструира какво се крие зад даден обект в 3D с помощта на една снимка.

Технологията има потенциала да разкрие какво се крие зад стена, врата или автомобил.

Алгоритъмът използва сенки, за да генерира 3D модели

Мъри-Брус и неговият асистент на име Робинзон Чайковски са създали алгоритъм, който може да използва слабите сенки, хвърляни от обекти върху близки повърхности, за да генерира много точни 3D модели на закритите области.

Тази технология може да има много приложения – от предотвратяване на автомобилни катастрофи до подпомагане на правоприлагащите органи и военните операции.

Когато светлината попада върху даден обект, тя създава сянка върху повърхността зад него. Алгоритъмът на Мъри-Брус и Чайковски анализира тези сенки, за да създаде 3D модел на сцената. Технологията може да реконструира скрита сцена само за няколко минути, като използва усъвършенствани математически алгоритми.

„Превръщаме обикновените повърхности в огледала, за да разкрием области, обекти и помещения, които са извън нашата зрителна зона. Живеем в 3D свят, така че получаването на по-пълна 3D картина на даден сценарий може да бъде от решаващо значение в редица ситуации и приложения.“

казва Мъри-Брус

Тяхното изследване, публикувано в Nature Communications е първото, което постига подобен успех с помощта на обикновен цифров фотоапарат. Предишните опити за изобразяване на скрити сцени изискваха скъпо и специализирано оборудване или даваха нискокачествени 2D реконструкции.

„Нашата работа постига подобен резултат с много по-малко средства. Вече не е необходимо да се харчат милиони долари за оборудване за това“.

казва Чайковски

Потенциалните приложения на тази технология са многобройни

Например, тя може значително да подобри безопасността на автономните автомобили. Като им позволи да „виждат“ по-добре и да предвиждат потенциални препятствия, преди те да се случат. Тя може да се използва и в мисиите за търсене и спасяване, за да се откриват жертви, заклещени в сгради или други структури.

Правоприлагащите органи биха могли да използват технологията за събиране на важна информация за местопрестъпления. Това може да бъде особено полезно в случаи, когато мястото е опасно или труднодостъпно.

Технологията може да намери приложение и в развлекателната индустрия. Например, тя може да създаде поглъщащи преживявания в игрите, които позволяват на играчите да изследват виртуални среди в 3D. Тя може да се използва и във филмовата индустрия за създаване на по-реалистични специални ефекти.

Въпреки потенциала си, технологията все още не е готова за търговска употреба.

Чайковски и Мъри-Брус смятат, че ще са необходими от 10 до 20 години, за да могат производителите на автомобили и правоприлагащите органи да я възприемат. Междувременно те планират да продължат изследванията си, за да подобрят скоростта и точността на алгоритъма и да проучат потенциалните му приложения в бъдеще.

В момента алгоритъмът е достъпен за други изследователи, които могат да го тестват и възпроизведат в собствено пространство. Мъри-Брус и Чайковски се надяват, че като споделят работата си могат да вдъхновят други да надградят изследванията им и да дадат значителен принос в тази област.

Алгоритъмът има потенциала да направи революция в начина, по който виждаме света около нас.

Приложенията на тази технология са огромни – от подобряване на безопасността на автономните превозни средства до подпомагане на правоприлагането и военните операции. Макар че може да мине известно време, преди да бъде достъпна на пазара, няма съмнение, че този пробив ще окаже значително въздействие върху широк кръг индустрии през следващите години.