„За да стане наистина разумен, ИИ трябва да придобие свобода на волята“

Когато работят върху изкуствения интелект, създателите на технологията на невронните мрежи разчитат до известна степен на структурата на човешкия мозък. Ако приемем, че един неврон може да извършва логически операции, машината може да бъде научена да мисли по-логично и по-ефективно от човека. И макар че изкуственият интелект е успял да надмине човека в някои много тясно специализирани задачи, той все още е много слаб в областта на здравия разум. Невробиологът Кевин Мичъл пише в книгата си „Свободни агенти: как еволюцията ни даде свободна воля„, че ако създателите на ИИ искат да му дадат разум и интелект, трябва да му дадат тяло и свободна воля.

През последните години се наблюдава напредък в различните области на изкуствения интелект: разпознаване на изображения и реч, прогнозиране на текст и превод от един език на друг. Всички тези постижения станаха възможни до голяма степен благодарение на дълбокото машинно обучение, основано на многостепенната архитектура на мозъчната кора, пише изданието Big Think. Обучените с примери невронни мрежи придобиха способността да търсят модели в претрупаните данни и да създават нови данни: текстове, видеоклипове, компютърен код. Те се научиха да водят разговор по такъв начин, че хората дори ги бъркат с интелигентни същества.

В същото време тези изкуствени интелекти, за разлика от хората, лесно се объркват. След като са постигнали свръхчовешки успех в някои области, те остават недоразвити в други области, които са съвсем лесни за хората. Те не взаимодействат със заобикалящия ги свят, не разбират причинно-следствените връзки и не знаят какво да правят, ако попаднат в непозната ситуация. Тоест те не знаят как да правят всички неща, в които хората и животните са добри.

Тези ограничения произтичат от изключително тясната специализация на съвременните системи за изкуствен интелект. Те са обучени да изпълняват определени задачи, но изпадат в ступор, когато се опитват да обобщават. Затова създателите на универсален ИИ са изправени пред задачата да научат машината да обобщава знанията.

Друг необходим аспект на универсалния ИИ, според Мичъл, е способността за свободно взаимодействие със заобикалящия го свят. Живите организми не разполагат с лукса да обработват огромни количества данни – те се учат от грешките си и трябва да развият способността си да извеждат причинно-следствени връзки от своя ограничен опит. Разбирането на законите на причинно-следствената връзка не идва в резултат на пасивно наблюдение. Хипотезите трябва да бъдат проверени чрез практика. Съзнанието на живите същества е наградата за опасния труд.

Универсалният изкуствен интелект няма как да възникне от пасивната обработка на данни. Той ще трябва да излезе в света и да научи от собствен опит какви реакции предизвикват различните действия. Това означава, че една подобна система трябва да има някакъв вид тяло и свободна воля.